大量关于员工生产力的研究，这是建立盈利和成功企业的关键。敬业的员工可能会全心全意地投入到工作中——而不仅仅是通过动作。

以下是一些可以透视这一点的发现：

研究表明，快乐的员工的工作效率提高了 13%牛津大学.
高度敬业的员工更有可能拥有高于平均水平的生产力（38%），职场研究基金会.
在员工相互联系的公司中，生产力可以提高 20% 到 25%，麦肯锡全球研究院报告。
71% 的高管表示员工敬业度对他们的成功至关重要快速通道 360.
参与度最高的四分之一的组织（每 1 名不敬业的员工对应 4 名敬业的员工）的每股收益增长、更好的客户参与度、更高的生产力、更好的保留率、更少的事故和更高的盈利能力是竞争对手的四倍，盖洛普找到了。
盖洛普还表示，当经理专注于优势时，敬业度与非敬业度的员工比例为 60 比 1  ，而当经理专注于弱点时，敬业度与积极离职员工的比例为 2:1。总体而言，53% 的员工表示他们对工作感到满意，但不敬业。
58% 的员工认为管理不善会阻碍他们的生产力，根据人力资源管理学会.
这些统计数据在很大程度上说明了管理层应该在帮助员工感到敬业并反过来提高生产力方面发挥重要作用。

问题是：招聘主管需要学习哪些知识，才能为他们的管理层招聘和发展战略提供信息？管理者自己需要学习什么来帮助他们提高下属的参与度？毫不奇怪，在每一点上，答案都建立在数据驱动的基础上分析工具和方法。

例如，盖洛普提供劳动力分析服务，用于评估高绩效经理以确定哪些特征和行为定义了他们的卓越。这是建立“理想经理”档案的基础，领导层可以使用该档案来确定招聘、晋升和发展决策。当具有人际交往能力的经理被带入并因其才能而得到认可时，在这些方面做出正确的选择会为整个链条提供动力。

在另一个示例中，解决方案如量子工作场所提供数据分析和跟踪服务，以制定基于数据的员工敬业度决策，例如帮助经理设计员工调查，以告知他们首先关注哪些方面以产生最大影响并改善团队敬业度的目标，并与员工分享进展.

教练也正在走向数字化。BetterUp是一个数字平台，旨在通过一对一的移动教练应用程序为经理和其他员工带来个性化发展，从而优化工作场所绩效。分析帮助企业衡量员工的进步。

这里还向经理和其他员工提供称为“助推”的个性化指导；它说，这些综合了一系列信号，以推动关键领域和日常工作流程中的举措取得可衡量的进展，以发展更有成效的行为并推动持续改进。

还有另一类工具，专注于生产力评分。11 月，微软公布了 Microsoft 365 的 Microsoft 生产力得分。该得分计算员工体验和技术体验——前者旨在量化人们如何在内容上进行协作、在任何地方工作、了解沟通方式和发展会议文化。

经理根据员工体验结果推荐采取的行动。“内容协作”区域中推荐的一个示例是为最终用户提供有关如何更好地协作以及如何在电子邮件中创建文档链接而不是发送附件的培训。

人工智能是管理用例的关键
人工智能在大多数情况下是一个组件，因为它与启用的人工智能驱动的领导力解决方案。该公司由首席执行官 Tommy Weir 博士创立，他本人是一名管理教练，也是战略领导力书籍的作者。Enaible Productivity Score 提供与工作和行业无关、全面和标准化的员工生产力得分和领导优先级建议。

今天，少数公司具有很强的竞争力，但大多数公司都在以平坦的生产力生存，而且几十年来一直如此。Weir 说，人们的工作时间更长——你可能认为这会提高生产力——但他们中的大多数人都没有投入工作。

他说，每年有数十亿美元用于流程改进、自动化和协作等领域，而一线经理仍在寻求帮助，以更好地管理员工。“你可以做出所有这些改变，但你仍然有人类工人。管理者如何帮助他们成为最好的？”

为了帮助他们实现这一目标，enable 的 AI Trigger-Task 算法使用带有时间戳的现有系统数据，通过多维分析来量化聚合和团队级别的生产力：

容量利用率：计算个人和任务的最快可持续时间
一致性：在不同时间测量个体状态——积极、消极或在两者之间摇摆不定
质量：与其说是个人工作的质量，不如说是工作对他人生产力的影响
这家最近推出的公司表示，该算法同时考虑了复杂性、顺序、内部和外部因素、模式、一天中的时间和持续时间，以提供生产力分数。它没有考虑可能引起“老大哥”担忧的非工作相关活动——比如员工检查 Facebook——。

Weir 指出，经理们的存在是为了帮助他们的员工改进，但当他们将 60% 的时间花在管理任务上时，这很困难。这并没有留下太多时间来弄清楚如何自行识别问题并培养员工变革。

分析后，该解决方案提供了一些措施来帮助管理人员掌握工作中以人为本的部分。例如，分析可能会发现经理与一名员工相处的时间比其他所有员工要少得多，因此可能会建议他或她增加与该人的互动，以便个人感觉更多地是团队的一部分。换句话说，帮助他们感觉更投入——并希望更有效率。

在一个客户的案例中，enaible 的算法显示，每年有 864,000 小时用于非增值工作。在这样一个组织范围内的问题中，该解决方案为高层管理团队提供了生产力洞察力来解决。

C 级高管和一线经理都希望建立更高效的业务，从而产生业务成功，越来越多的供应商正在帮助他们做到这一点。

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