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2022-06-15
英文标题:
《Multichannel Contagion vs Stabilisation in Multiple Interconnected
  Financial Markets》
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作者:
Antoaneta Serguieva
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最新提交年份:
2017
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英文摘要:
  The theory of multilayer networks is in its early stages, and its development provides vital methods for understanding complex systems. Multilayer networks, in their multiplex form, have been introduced within the last three years to analysing the structure of financial systems, and existing studies have modelled and evaluated interdependencies of different type among financial institutions. These studies, however, have considered the structure as a non-interconnected multiplex - an ensemble of single layer networks comprising the same nodes - rather than as an interconnected multiplex network. No mechanism of multichannel contagion has been modelled and empirically evaluated, and no multichannel stabilisation strategies for pre-emptive contagion containment have been designed. This paper formulates an interconnected multiplex structure, and a contagion mechanism among financial institutions due to bilateral exposures arising from institutions activity within different interconnected markets that compose the overall financial market. We introduce structural measures of absolute systemic risk and resilience, and relative systemic-risk indexes. Based on the contagion mechanism and systemic-risk quantification, this study designs minimum-cost stabilisation strategies that act simultaneously on different markets and their interconnections, in order to effectively contain potential contagion progressing through the overall structure. The stabilisation strategies subtly affect the emergence process of structure to adaptively build in structural resilience and achieve pre-emptive stabilisation at a minimum cost for each institution and at no cost for the system as a whole. We empirically evaluate the new approach using large granular databases, maintained by the Prudential Regulatory Authority of the Bank of England. The capabilities of multichannel stabilisation are confirmed empirically.
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中文摘要:
多层网络理论处于早期阶段,其发展为理解复杂系统提供了重要方法。在过去三年中,采用了多种形式的多层网络来分析金融系统的结构,现有研究对金融机构之间不同类型的相互依赖性进行了建模和评估。然而,这些研究将该结构视为一个非互连多路复用(由相同节点组成的单层网络的集合),而不是一个互连多路复用网络。尚未对多渠道传染的机制进行建模和实证评估,也未设计预防性传染遏制的多渠道稳定策略。本文构建了一个相互关联的多元化结构,以及由于构成整个金融市场的不同相互关联市场中的机构活动而产生的双边风险,金融机构之间的传染机制。我们介绍了绝对系统性风险和弹性的结构度量,以及相关的系统性风险指数。基于传染机制和系统性风险量化,本研究设计了同时作用于不同市场及其相互联系的最低成本稳定策略,以有效遏制整个结构中的潜在传染。稳定策略会微妙地影响结构的出现过程,以自适应地构建结构弹性,并以每个机构的最低成本实现先发制人的稳定,而不会对整个系统产生任何成本。我们使用英格兰银行审慎监管局维护的大型粒度数据库对新方法进行了实证评估。从经验上证实了多通道稳定的能力。
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分类信息:

一级分类:Quantitative Finance        数量金融学
二级分类:Computational Finance        计算金融学
分类描述:Computational methods, including Monte Carlo, PDE, lattice and other numerical methods with applications to financial modeling
计算方法,包括蒙特卡罗,偏微分方程,格子和其他数值方法,并应用于金融建模
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一级分类:Quantitative Finance        数量金融学
二级分类:Risk Management        风险管理
分类描述:Measurement and management of financial risks in trading, banking, insurance, corporate and other applications
衡量和管理贸易、银行、保险、企业和其他应用中的金融风险
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2022-6-15 16:23:23
多个相互关联的金融市场中的多渠道传染与稳定Antoaneta Sergueiva*,***,*英国伦敦大学学院计算机科学系**英国英格兰银行高级分析部(2016年4月首次提交)摘要多层网络理论处于早期阶段,它的发展为理解复杂系统提供了强大而重要的方法。在过去三年中,采用了多种形式的多层网络来分析金融系统的结构,现有研究对金融机构之间不同类型的相互依赖性进行了建模和评估。实证研究认为,该结构是一个非互连的多路复用网络,而不是一个互连的多路复用网络。尚未对多渠道传染的机制进行建模和实证评估,也未设计预防性传染遏制的多渠道稳定策略。本文构建了一个相互关联的多元化结构,以及由于机构在构成整个金融市场的不同相互关联市场中的活动而产生的双边风险,金融机构之间的传染机制。我们介绍了绝对系统性风险和弹性的结构度量,以及相关的系统性风险指数。多重市场系统性风险和弹性允许比较不同金融系统或同一系统在不同时期的结构(不)稳定性。在多个市场中运作的机构的相对系统性风险指数允许根据其对同期整体结构不稳定性的相对贡献来比较这些机构。
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2022-6-15 16:23:27
基于传染机制和系统性风险量化,本研究设计了同时作用于不同市场及其相互联系的最低成本稳定策略,以有效遏制整个结构中的潜在传染。稳定策略会微妙地影响结构的出现过程,以自适应地构建结构弹性,并以每个机构的最低成本实现先发制人的稳定,而不会对整个系统产生任何成本。我们使用英国央行审慎监管局(PRA)维护的大型监管数据库对新方法进行了实证评估,其中包括英国注册存款人和投资公司的验证资本要求,以及固定收益市场交易中双边风险敞口的详细信息,证券融资市场和衍生品市场。对所设计的多通道稳定策略进行的实证模拟证实了其抑制传染的能力。与单渠道传染相比,多渠道传染的可能性对系统脆弱性的贡献更大,但多渠道稳定也比单渠道稳定对系统弹性的贡献更大。这项工作部分得到了英国皇家工程学院的ISS1415拨款的支持。我们感谢Paul Robinson、Oliver Burrows、David Bholat、Jean-Pierre Zigrand、Mark Flood、Alexander Lipton、Yaacov Mutnikas、Jamie Coen、Dror Kennet、Jonathan Bridges、Cian O\'Neill、Murray Stephen和Veselin Karadocchev,感谢他们在澄清方法和结果优先级以及协调数据访问方面提供的支持、时间和建议。
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2022-6-15 16:23:30
我们要感谢以下活动的参与者的反馈:2016年英格兰银行的内部研讨会和数据世界会议;2016年欧文·费希尔中央银行统计委员会第八届会议、2016年金融风险和网络理论会议、2016年政府数据科学前沿政策会议数据以及2017年2月伦敦经济学院系统风险中心研究研讨会。所表达的任何观点仅为作者的观点,不应被解释或报告为英格兰银行或其政策委员会的观点。一: 简介Real和engineered systems具有多个子系统和连接层。网络现在被建立为模型,提供对复杂系统结构和功能的洞察。然而,单层网络无法解决复杂系统中实体之间正在出现的多层交互和自组织模式。这一挑战要求开发一个更通用的框架——多层网络。多层网络理论处于早期阶段,Kivel"aet al.(2014)和Boccaletti et al.(2014)对最近的进展进行了全面回顾。在现有研究中,一个很有前景的数学框架是基于张量的,由De Domenico et al.(2013、2015)介绍。多层网络的一种特殊情况是多路复用,其中每一层主要由相同的节点组成,层内的边仅存在于不同的节点之间,而层间的链接仅存在于不同层中相同节点的实例之间。根据De Domenico et al.(2013、2015)和Kivel"aet al.的正式定义。
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2022-6-15 16:23:36
(2014),多重网络建模的一个基本方面是考虑和量化层间的互连性,因为它负责多重网络中出现新的结构和动力学现象。通过多路复用的特殊情况,多层网络仅在过去三年中用于研究金融系统中实体之间的相互依赖关系。多路复用可以建模系统中一组实体(节点)之间存在的不同类型的关系(边),并包括层间依赖(边)。Serguieva(2012)认为,虽然单层网络模型已逐渐被用于金融系统的结构分析,但这种分析需要更有效的模型,如网络网络和集成网络。Serguieva(2013a,2013b)概述了如何使用相互关联的多元化来模拟银行之间因其在不同市场交易不同金融工具而产生的不同类型的风险敞口,并建议使用张量框架。当前的论文从这一早期的想法开始,现在——有了数据——详细开发了模型,进行了实证,并将方法扩展到传染和稳定分析。Serguieva(2015、2016)阐述了如何进一步扩展多层网络,以纳入金融市场基础设施。Bargigli等人(2015年)也使用了多元化模型来展示意大利银行间市场,其中风险敞口按到期日以及合同的担保和非担保性质划分为不同的层次。他们评估了不同层结构之间的相似性,发现差异是显著的。
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2022-6-15 16:23:41
结论是,结构差异将对系统性风险产生影响。作者没有制定或评估系统性风险,该研究将各层单独视为非相互关联的多重风险。没有分析银行间市场的相互关联的多层结构。接下来,Poledna et al.(2015)使用多元化模型从四个层面量化墨西哥银行系统系统风险的贡献:存款和贷款、证券交叉持股、衍生品和外汇。他们采用债务等级(Battiston et al.,2012)来衡量系统性风险,将其作为网络中经济价值的一部分,该网络可能受到一些银行困境的影响。一层的系统风险是所有银行由于其在该层中的连通性而产生的平均债务等级,而系统的总风险是所有银行由于所有层的投影中的连通性而产生的平均债务等级。结果显示出非线性效应,各层系统性风险之和低估了总风险。研究中建议的综合方法考虑了银行的资本、资产和负债,但未考虑其最低资本要求和风险加权资产。然而,当一家银行的资本耗尽到最低资本要求的水平时,而不是当它完全耗尽时,它被视为失败。最低资本要求以风险加权资产为基础,资本、资产和负债金额相同的两家银行,其风险加权资产的金额将不同,因此其最低资本要求和可用于支付负债的资金也不同。
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