如题，根据在下几天的粗浅学习，认为在panel data模型设定的过程中，需要做两个检验，一是F检验，用于区分是应该建立Pool regression模型还是应该选择Fixed effects模型，可以在Eviews中通过Redundant Fixed Effects-likelihood ratio功能实现，但检验之前需要完成一个Fixed Effects模型的参数估计；二是Hausman检验，用于区分是应该建立Fixeed Effects模型还是应该建立Random Effects模型，可以在Eviews中通过Correlated Random Effects-Hausman Test功能实现，但检验之前需要完成一个Random Effects模型的参数估计。然后我就有一个疑问：两个检验应该先做哪个后做哪个呢？我看一些资料上说是先做Hausman检验，那么如果我拒绝了原假设，也就是说选择建立Fixed Effects模型的时候，是否还需要做F检验呢？然后，还有一个，就是Eviews中带的Redundant Fixed Effects-likelihood ration模块就是我们所需要的F检验么？为什么我在一些资料上看到还有两个统计量F1和F2的？不知道说清楚没有，请大家多多指教！