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1.1.2.9上市公司新闻数量数据集

时间跨度：2000-2021

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你好！我是B站UP主鱼同学【B站：你好我是鱼同学吖点击该链接即可】，有需要的同学们可结合鱼同学B站录制视频进行学习。

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【说明】

• 原始数据
• stata处理代码以及最终数据集
• 资料包含stata17解压包
  
• 由于同学们研究的年份不同，此数据集未删除ST/PT、金融类公司。
• 重要提示：只要此数据集每年度更新，同学们都可以免费获取更新后的数据。
• 由于该数据集数据量太大，分成了几个excel表格的原始数据。由于stata完成大数据量的处理很艰难，因此原始数据合并部分在python中尽心实现，代码也一并给各位同学附到do文档中去了。如果同学们不想运行此部分，可直接利用本期资料包中的“新闻.csv”文件进行原始数据操作，这一csv文件就是总的原始数据。
  

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【参考文献】
丁慧,吕长江,黄海杰. 社交媒体、投资者信息获取和解读能力与盈余预期——来自“上证e互动”平台的证据[J]. 经济研究,2018,53(01):153-168.
本文发现,社交媒体背景下投资者信息获取和解读能力的提高能够显著提高市场盈余预期准确性,产生盈余预期修正作用;并且机构投资者持股比例越低,这种盈余预期修正作用越强。本文进一步发现,社交媒体背景下投资者信息获取和解读能力的提高能够显著降低盈余公告期的信息不对称。本文结论表明,利用信息技术提高投资者信息获取和解读能力是优化市场效率的重要手段,能够降低市场信息不对称,这种市场效率的提高方式能够在一定程度上与机构投资者的作用产生互补效果。本文不仅为市场效率研究提供了新的分析视角,同时还为投资者信息获取和解读能力、社交媒体等热点问题提供了新的理论解释和实证证据。

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【本期资料集】
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1.1.2原始数据衍生指标处理及生成
1.1.2.1上市公司盈余质量系列指标数据集及处理过程 << 点击即可抵达该资料集
1.1.2.2上市公司融资约束SA | FC | KZ | WW指数数据集及处理过程 << 点击即可抵达该资料集
1.1.2.3上市公司机构持股比例数据集及处理过程<< 点击即可抵达该资料集
1.1.2.4上市公司金融资源错配数据集及处理过程 << 点击即可抵达该资料集
1.1.2.5上市公司研发专利数据集及处理过程 << 点击即可抵达该资料集
1.1.2.6上市公司员工人数数据集及处理过程<< 点击即可抵达该资料集
1.1.2.7上市公司分析师预测每股收益eps指标数据集及其处理过程 << 点击即可抵达该资料集