全部版块 我的主页
论坛 经济学人 二区 外文文献专区
163 2
2022-06-27
英文标题:
《Parameter estimation for the subcritical Heston model based on discrete
  time observations》
---
作者:
Matyas Barczy, Gyula Pap, Tamas T. Szabo
---
最新提交年份:
2016
---
英文摘要:
  We study asymptotic properties of some (essentially conditional least squares) parameter estimators for the subcritical Heston model based on discrete time observations derived from conditional least squares estimators of some modified parameters.
---
中文摘要:
我们研究了基于离散时间观测的次临界Heston模型的一些(本质上是条件最小二乘)参数估计的渐近性质,这些离散时间观测是由一些修正参数的条件最小二乘估计导出的。
---
分类信息:

一级分类:Mathematics        数学
二级分类:Statistics Theory        统计理论
分类描述:Applied, computational and theoretical statistics: e.g. statistical inference, regression, time series, multivariate analysis, data analysis, Markov chain Monte Carlo, design of experiments, case studies
应用统计、计算统计和理论统计:例如统计推断、回归、时间序列、多元分析、数据分析、马尔可夫链蒙特卡罗、实验设计、案例研究
--
一级分类:Mathematics        数学
二级分类:Probability        概率
分类描述:Theory and applications of probability and stochastic processes: e.g. central limit theorems, large deviations, stochastic differential equations, models from statistical mechanics, queuing theory
概率论与随机过程的理论与应用:例如中心极限定理,大偏差,随机微分方程,统计力学模型,排队论
--
一级分类:Quantitative Finance        数量金融学
二级分类:Statistical Finance        统计金融
分类描述:Statistical, econometric and econophysics analyses with applications to financial markets and economic data
统计、计量经济学和经济物理学分析及其在金融市场和经济数据中的应用
--
一级分类:Statistics        统计学
二级分类:Statistics Theory        统计理论
分类描述:stat.TH is an alias for math.ST. Asymptotics, Bayesian Inference, Decision Theory, Estimation, Foundations, Inference, Testing.
Stat.Th是Math.St的别名。渐近,贝叶斯推论,决策理论,估计,基础,推论,检验。
--

---
PDF下载:
-->
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2022-6-27 00:02:05
基于离散时间观测的次临界Heston模型的参数估计*,, 丘疹脑回**和Tam\'as T.Szab\'o*** 德布勒森大学信息学院,Pf。匈牙利德布勒岑市H-4010号12楼。**匈牙利塞格德H–6720 Szeged Aradi v'ertan'uk tere 1,塞格德大学Bolyai研究所。电子邮件:barczy。matyas@inf.unideb.hu(M.Barczy),papgy@math.u-塞格德。胡(G.Pap),tszabo@math.uszeged.hu(T.T.Szab\'o)。 通讯作者。摘要我们研究了亚临界Heston模型中一些(本质上是条件最小二乘)参数估计量的渐近性质,这些估计量是基于一些修正参数的条件最小二乘估计量得到的具体时间观测值。1简介赫斯顿模型已广泛应用于金融数学中,因为人们可以很好地将其与实际金融数据进行拟合,并且从可计算性的角度来看,赫斯顿模型也很容易处理。因此,赫斯顿模型的参数估计是一项重要任务。本文研究了赫斯顿模型(dYt=(a- bYt)dt+σ√YtdWt,dXt=(α- βYt)dt+σ√年初至今 dWt+p1- dBt公司,t>0,(1.1),其中a>0,b,α,β∈ R、 σ>0,σ>0, ∈ (-1,1)和(Wt,Bt)t>0是一个二维标准维纳过程,参见Heston【7】。我们只研究所谓的次临界情况,即当b>0时,请参见定义2.3,我们引入了一些基于离散时间观测的参数估计量(a,b,α,β),并从一些已知非随机初值(Y,X)开始过程(Y,X)的某些修改参数的条件最小二乘估计量(CLSE)中推导出∈(0, ∞) ×R.我们不估计参数σ、σ和, 由于这些参数在原理上是可以确定的,因此至少可以使用任意短的连续时间观测(Xt)t来确定(而不是估计)∈X的[0,T],其中T>0,参见例如Barczy和Pap[1,备注2.6]。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2022-6-27 00:02:08
在Overb-eckand-Ryd'en【15,定理3.2和3.3】中,可以根据过程Y的离散时间观测找到σ的强一致渐近正态估计量,对于σ的另一个估计量,请参见Dokuchaev【5】。最后,结果表明,为了计算(a,b,α,β)的估计量,不需要知道参数σ,σ和. 关于金融数学中Yand X的解释,请参见,例如Hurn等人【8,第4节】。2010年数学学科分类:91G70、60H10、62F12、60F05。关键词和短语:Heston mo del,条件最小二乘估计。这项研究得到了欧盟和匈牙利州的支持,由欧洲社会基金会在T\'AMOP-4.2.4框架内共同资助。A/2-11/1-2012-0001国家卓越计划。Cox-Ingersoll-Ross(CIR)模型考虑了CLS估计,该模型满足(1.1)的第一个方程。对于CIR模型,Overbeck和Ryd'en【15】推导了CLSE,并给出了它们的症状属性,但他们没有研究它们存在的条件。具体而言,Overbeck和Ryd’en【15】中的定理3.1和3.3对应于我们的定理3.4,但它们也估计了波动系数σ,我们假设已知。Li和Ma【14】将研究扩展到由α稳定过程而非布朗运动驱动的所谓稳定CIR过程。有关Heston模型参数估计的更完整概述,请参见Barczy和Pap[1]中的介绍。可以使用与Ben Alaya和K ebaier【3,第4节】中相同的程序计算Barczy和Pap【1】中推导的m最大似然估计的离散化版本,该程序适用于高频离散时间观测。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群