我们●●●●●●-2.-1 0 1 2 3-6.-5.-4.-3.-2.-1TNC,2003年3月22日-密集●啜饮-小型拖网渔船● ● ● ● ●●●●●●●●●●●●●●●●●-10-5 0 5-7.-6.-5.-4.-3.-2 UC,2003年3月22日-密集●啜饮-小型拖网渔船●●●●●●●●●●●●●●●●●● ● ●-20-15-10-5 0 5 10 15-7.-6.-5.-4.-3.-2.-1TNC,2007年5月-密集●啜饮-小型拖网渔船● ● ●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●● ● ●-30-20-10 0 10 20 30-7.-6.-5.-4.-3EUC,2007年5月-密集●啜饮-GIG拖网经验性拖网-密度(a)δ=60秒。●●●●●-2.-1 0 1 2-6.-5.-4.-3.-2.-1 0TNC,22年3月-密集●啜饮-小型拖网渔船● ●● ●●●●●●●●●●● ● ● ●-10-5 0 5 10-8.-6.-4.-2 UC,2003年3月22日-密集●啜饮-小型拖网渔船● ●●●●●●●●●●●●●-20-15-10-5 0 5 10-8.-6.-4.-2TNC,2007年5月-密集●啜饮-小型拖网渔船● ●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●● ● ● ●-10-5 0 5 10 15 20-8.-6.-4.-2 UC,2007年5月-密集●啜饮-GIG拖网经验性拖网-密度(b)δ=10秒。●●●●●-2.-1 0 1 2-10-8.-6.-4.-2 0TNC,22年3月-密集●啜饮-小型拖网渔船●●●●●●●●● ●-4.-2 0 2 4-10-8.-6.-4.-2 0EUC,22年3月-密集●啜饮-小型拖网渔船● ●●●●●●●●●-6.-4.-2 0 2 4-10-8.-6.-4.-2 0TNC,2007年5月-密集●啜饮-小型拖网渔船● ● ●●●●●●●●●●●●●●●● ●● ●-20-15-10-5 0 5 10-10-8.-6.-4.-2 0EUC,2007年5月-密集●啜饮-GIG拖网经验性拖网-密度(c)δ=1秒。●●●-1-0.5 0.0 0.5 1.0-6.-5.-4.-3.-2.-1 0TNC,22年3月-密集●啜饮-小型拖网渔船●●●●●●●-3.-2.-1 0 1 2 3-12-8.-6.-4.-2 0EUC,22年3月-密集●啜饮-小型拖网渔船●●●●●●●●● ● ● ●-6.-4.-2 0 2 4 6-14-10-6.-4.-2 0TNC,2007年5月-密集●啜饮-小型拖网渔船● ● ●●●●●●●●●●●●●●●●●●●● ● ●-15-10-5 0 5 10 15-14-10-6.-4.-2 0EUC,2007年5月-密集●啜饮-GIG拖网经验性拖网-密度(d)δ=0.1秒。图10:四个数据集在几个采样间隔内的回归对数柱状图以及sup GIG拖网的理论曲线。