随着基于人工智能 (AI) 的解决方案被引入保险业以及新一波保险科技公司的兴起，人们很难只见树木不见森林。如今，基于人工智能的产品旨在做很多事情：在很短的时间内解决与护理和理赔相关的复杂问题，自动化操作并提高效率，并提供更大、更个性化的客户服务——仅举几例潜在的好处。供应商试图向您推销的每一个解决方案表面上听起来都令人信服。但从字面上看，百万美元的问题是您的组织是否有真正的、有形的价值。

虽然很容易被一个明亮、闪亮的物体所吸引，但除了“每个人都在做”之外，还需要有一个合法的商业理由来采用。我建议您在深入研究 AI 时进行以下清单，以确保您最大化您的投资。

知道你正在解决什么具体问题。您要解决的问题是优先事项吗？

最大的挑战之一在于确定人工智能如何以及为什么适合您组织的全局。许多高管听到有说服力的新技术用例，并对如何在自己的公司内应用人工智能感到非常兴奋。这是合乎逻辑的；这是人类的天性，适合我们在每个人都过度致力于被视为更高优先级的任务的时代学习和发现新事物的方式。但是，应该避免这种方法。

人工智能可以捕获比我们以前能够获得的更多的数据，但除非这些数据与您需要解决的问题有关，否则它可能会被取消优先级……为了数据而数据。麦肯锡公司建议确定推动价值的人工智能用途的过程“将需要探索假设驱动的场景，以了解和突出可能发生中断的地点和时间——以及它对某些业务线的意义。” 我建议从一个问题开始，一个给你的员工、客户和/或合作伙伴带来真正痛苦或影响你底线的问题。然后向后工作以确定如何使用人工智能和机器学习来开发比现状更好的东西。

现在，做一点研究。咨询分析师。与供应商合作。试用产品并确定它们如何大规模工作，咨询参考资料，并让用户对其进行测试。这些产品现在已经存在或正在迅速上市，但如果您无法满足您的需求或不知道您在寻找什么，您可能会选择无法满足对 AI 的高期望的解决方案。

评估简单性

这可能是显而易见的，但这并没有使它变得不那么重要。任何基于人工智能的产品、服务或应用程序都必须易于使用。这一点是没有商量余地的。

您的员工可能在某些流程和做事方式中根深蒂固。改变可能会有一些阻力，如果解决方案不简单和直观，团队将不会采用它。因此，即使系统或应用程序产生了地球上最好的数据和洞察力，您的公司也永远不会从中获得最大价值。

IT 的消费化确保了所有人群都期望和需要易于使用的软件。因此，您必须构建或购买每个人都觉得舒服并想采用的东西。如果他们能看到这如何使他们的日常工作更有价值，那就更好了。

制定将其嵌入您的流程并衡量投资回报率的计划

您拥有大量数据，人们突然可以访问他们以前从未获得过的信息。现在，您实际上如何处理这些信息？你下一步怎么做？您必须考虑它如何进入您的流程。准确了解产品的使用方式不仅可以帮助您轻松实现实施，还可以定义哪些产品功能对您的业务至关重要。

采用您现有的工作流程，并计划将您的 AI 应用程序集成到其中，这样您就不会创造更多的工作，也不会让其他人的过渡变得比需要的更难。为了有效地实现这一点，您需要确保至少让一名具有深厚运营经验、了解流程和工作流程的团队成员参与进来，并且可以与数据科学家和技术人员进行教育和协作，以确保满足组织的所有需求。该团队将共同开发利用新水平智能的最佳流程和实践。

同样，如果您的新应用程序没有提高投资回报率，那么它只不过是一个闪亮的新小工具。在实施任何新事物之前，制定一个跟踪和衡量绩效的计划。并将尽可能多的测量集成到现有流程中。

在接下来的十年中，我们将看到保险业开展业务的方式取得巨大进步。成功的秘诀是将这些部分结合在一起：有目的的深度数据科学，可通过由运营专业知识指导的消费级软件访问。要确定这些组件的实际价值，请跟踪人们如何使用基于人工智能的工具以及短期和长期的结果。努力“比以前更好”而不是完美——并继续迭代。

人工智能准备深刻地改变行业，但这些令人兴奋的新技术的实施并不是一件一劳永逸的事情——它是一个旅程。如果一切按计划进行并且人工智能发挥潜力，您的组织将获得巨大的回报。

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