你所到之处，人们似乎都在谈论一件事。好吧，我的意思是除了唐纳德特朗普和他令人不安的有趣滑稽动作。这就是人工智能。有些人无法抑制他们的兴奋 （'哟，人工智能将改变世界！'）。有些是不确定 的（“我们真的还没有完全理解人工智能对一切的影响”）。最后，那些已经宣布世界末日的人在我们身上 （“
人工智能将吞噬人类。准备灭亡！”）。事实上，它已经成为一个被滥用的术语，被断章取义地使用，并且经常被错误地用于很多事情。
人工智能剪影
信用：许多精彩的艺术家（原创）。
但究竟什么是人工智能？我相信你也想知道，你是否会向一群有判断力的朋友承认这一点，当你对今天的阿片类药物出现裂痕时，他们会呆呆地指出人工智能已经成为现实。所以让我们看看我们是否可以把它分解一下。
如果你偶然发现了这个页面，你可能已经掌握了一些基本知识——AI 代表人工智能——从语义上讲，这很容易掌握，因为这两个词本身是不言自明的。但是，您确实需要超越表面才能进入它的核心。我们将一一接受。
人造的：
人工的字典含义是 “引起或产生，而不是自然存在”。换句话说，它意味着创造、制造、模拟的东西。在人工智能的背景下，人工性来自进行这种创造、制造和模拟的机器。
智力：
您可以尝试通过多种方式来解释智能的含义。不过，它的核心是在考虑多个参数的同时做出复杂的决策和结论的能力。想一想——这难道不是人类区别于所有其他物种的原因吗？他们考虑事实（清晰或模棱两可）、权衡事实、确定替代方案并最终得出推论的能力？这个决定或结论可能很简单，比如“我会看《敦刻尔克》，因为我想我会喜欢它。” 或者更复杂的东西，比如国际象棋中的走法。
所以让我们把这两件事放在一起来理解人工智能。以最简单的方式，人工智能是使机器能够复制人类智能的概念，即能够根据现有事实做出决策并得出结论。这些事实可能是二元的或模糊的（我将在后面的文章中解释这些术语），就像可用于人类决策的参数一样。
这给我们带来了关于人工智能的下一个问题—— 为什么？ 为什么我们需要机器来做出人类可以做出的决定？人工智能有什么好处？虽然这本身就是一个庞大的话题，但我将专注于在更广泛地尝试用外行术语解释 AI 的背景下回答这个问题。
让我们回到我们得出的定义——人工智能是指机器根据现有事实做出决策。在这样做的过程中，机器比人类有一些明显的优势，以下四个是其中主要的：
(1) 机器没有偏差。人类会。如果我们谈论的是纯粹的、基于逻辑的决策，这些偏见有时会成为阻碍。例如，一台机器不会因为早上与配偶争论轮到谁倒垃圾而心情不好，就不会做出次优决定！
(2) 机器可以有更高的计算能力。因此，他们可以从字面上枚举相关因素的所有不同排列和组合，并计算结果值，以做出最佳决策。虽然人类肯定可以从概念上理解这一点，但他们实际上并没有能力在他们的脑海中记录数千甚至数百万行来进行评分。这是计算机能够在国际象棋等逻辑驱动游戏中始终击败人类的主要原因之一。当计算机做出动作时，它可以考虑你可以做出的所有可能的下一步动作，并据此做出决定。 （旁注：国际象棋本身虽然是一种无限可能的游戏，因此在数据和人工智能的背景下研究国际象棋是一件非常迷人的事情）。
(3) 机器不会犯“人为错误”。 这是一个通常用于表示意外错误的术语，这仅仅是因为男人（或女人）不是机器！可能会改变结果的小错误，例如您在餐厅手动计算总账单金额时无意中遗漏了一个项目。换句话说，一旦编程，一台机器将永远，直到永远（或至少直到它发生故障、出现错误或需要升级），都会完全按照预期做事。
(4) 机器不需要休息。 或者睡觉。或者周末。或者假期。或病叶。你明白我的意思。从生产力的角度来看，这显然是一个非常相关的因素。
人工智能驱动的方法显然也有缺点，其中一些非常重要，特别是从社会学的角度来看。它最终归结为使用人工智能的环境。
在我结束之前，简要介绍一下 AI 的历史。虽然最近围绕它的讨论变得激烈，即使自动驾驶汽车成为现实，争论也很激烈，但人工智能绝不是最近才出现的现象。早在你能想到的时候，它的想法就已经存在了。你甚至可以在古希腊神话中找到它的典故。亚里士多德（公元前 4 世纪）被认为发明了第一个演绎逻辑系统（这是人工智能的关键）。第一台取代人类计算的数字机器是计算器，它的粗略版本是帕斯卡在 1642 年发明的。
当然，在过去的几十年里，变化的步伐是惊人的，而且只会变得更加强大。我认为我们现在非常接近哲学需要进入技术领域才能确定人工智能的未来。问题不再是“我们能不能让机器来做这个或那个”（对于你能想到的大多数事情，答案都是肯定的），现在的问题是“我们想在哪里做这件事？”
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