现代数据科学最基本的形式就是理解。它涉及从一组信息中研究、处理和提取有价值的见解。尽管这个词和过程已经存在了几十年，但它主要是计算机科学的一个子集。今天，它已经发展成为一个独立的领域，因此，有兴趣的人可以学习和专业。

这是一个了不起的领域，有很多有前途的职业机会和很多用途。

数据科学的一种现代应用包括网络安全。带着提高网络安全的希望来研究数据科学可能听起来很奇怪，但实际上，这很有意义，这就是原因。

大数据与网络安全的关系

通过应用数据分析和多种机器学习工具，组织可以对信息收集进行彻底分析。专业人员可以仔细检查数据以揭示趋势、模式和可操作的情报。

例如，您可能会发现组织中的所有网络攻击都发生在晚上，当时办公室里没有人。或者，也许您可​​以学到足够的知识来将概率缩小到网络上的某个终端。除此之外，您还可以使用提取的信息来预测未来可能发生的潜在攻击。

预测和主动入侵检测系统

网络安全实际上是一场猫捉老鼠的游戏。黑客和攻击者使用一系列工具和入侵方式来获取访问权限。正是在这里，入侵检测系统开始使用，包括主动型和预防型。这些系统监控您网络上的用户和设备并标记危险活动。

现代数据科学可以增强和简化这些工具的使用。通过将当前和历史数据输入机器学习算法，该系统可以精确检测潜在问题。随着时间的推移，这样的系统会变得更加精确；它可以预测未来的攻击并发现各种漏洞。

保护有价值的信息

数据攻击的另一个问题是非常有价值的数据和信息的丢失，这可能会对您的组织造成真正的损害。通过使用高度复杂的签名或加密等安全措施，您可以阻止任何人探查数据集。通过涉及数据科学，您可以开始构建难以理解的协议。例如，通过分析网络攻击的历史，您可以开发算法来检测最常成为目标的数据块。

总体而言，通过有效的分析系统进行数据科学有助于增强网络安全行业。它允许 IT 专业人员提出更具操作性、防御性和主动性的措施来防止网络攻击。在线数据科学来自知名机构的程序可以帮助您利用数据科学的力量来增强由自我改进算法驱动的网络。

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