自助分析非常棒，因为它赋予了商务人士权力，”全球营销副总裁 Frank Moreno 说数据观察. 但随着这一趋势的兴起，断开连接的数据孤岛也开始出现，这给理解数据来源、修改和货币带来了挑战。因此，当业务用户使用报告或可视化工具时，例如画面, 通常没有办法确保他们背后的
数据分析得到了很好的管理。押注结果可能是一个有问题的提议。
所需要的是“能够共享和信任来自多个不同来源的数据并围绕它进行治理，”Moreno 说。目标是消除问题，以便业务用户能够快速查找和访问他们可以信任的相关和受控数据。在基于浏览器的数据市场中进行归类、准备和集中，让业务用户利用由他说，领域专家和由 Data Stewards 管理，提供了一种方法来做到这一点。
Datawatch的君主群解决方案提供了这些功能。该公司解释说，Monarch Swarm 可以在任何环境中工作，从任何来源获取数据，并将其以干净的格式导出并重新格式化到任何报告、分析或 BI/可视化工具。它提供团队驱动数据准备莫雷诺说，以及一个集中的市场，从中可以发现、访问、共享和协作，使用可信赖的数据和可信赖的数据模型。毕竟，真正熟悉数据的人将是最适合协调数据的人，以帮助整个业务的分析师获得洞察力。
例如，金融集团的专家可以指定一个可能与预算相关的官方数据集，以提高对其的信任并增加其价值，创建模型文件——数据提取和呈现表的集合——让用户应用每次生成定期报告时使用相同的设置。可以从关系和非结构化数据源中提取数据。
在 Monarch Swarm 中，数据管理员负责根据请求管理数据的某些方面。“在这种环境下，除非你说你只是在部署精选数据，否则你就是盲目的，”Moreno 说。如果不只部署精选数据，企业就会失去敏捷性。利用 Monarch Swarm 的能力“创建了一种有机的、基层的方式来选择性地执行自助式 MDM。”
正式化跨职能分析意味着一个部门的业务分析师可以利用另一个部门的领域专家已经创建的内容，并且管理员正在策划以节省时间和劳动力。分析师可以打开一个在整个业务环境中共享且可重用的模型并开始工作。
“通过将过滤后的数据放在一个集中的地方，并让人们使用由领域专家创建的模型，从而解决问题”，当跨职能团队从不同版本的数据中提取彼此不匹配的数据进行分析工作时，Moreno 解释说.
社交并参与游戏
Monarch Swarm 还表明它认识到数字世界是一个社交世界。它为自助数据准备和支持组织和治理提供基于
机器学习的数据社会化。用户将被引导至他们应查看并用于其 Analytics 项目的数据源。
用户可以共享、点赞和订阅数据对象，也可以订阅其他用户。他们可以根据社交互动和使用模式对物品进行评分并推荐给其他人。
这一切都是为了创造意识。“在一天中的任何特定时间，没有人知道其他人在做什么，”莫雷诺说。“所以，有很多数据重复。借助社交网络，当您关注的人构建了某些东西时，您会收到通知，”例如。这意味着无需自己重建数据集或模型。
为了更进一步，Monarch Swarm 还利用了游戏化的想法。它的记分卡功能使用社交评分，因此可以对对业务产生影响的顶级制作人进行评分。通过这种方式，它的一位客户的员工对他所做的数据工作有了更大的了解，每年为他的公司节省了 500 万美元。“每个人都可以看到他的工作有多努力。你知道谁在做什么，何时以及如何做，”莫雷诺说。
Monarch Swarm 即将推出的功能（预计在秋季推出）应包括个人身份信息 (PII) 的自动识别，以便对其进行编辑或匿名化。
联系数据科学家
1 月，Datawatch 收购了数据科学平台提供商 Angoss Software Corp。规范性分析进入其在 Windows 桌面上运行的 Monarch 应用程序，将其范围从 Excel 用户一直延伸到数据科学家。安哥斯被称为领导者Forrester Wave：预测分析和机器学习解决方案，2017 年第一季度.
Monarch 连接到数十个数据源——关系、报告、PDF 文件等——并自动将信息提取到个人用户的分析就绪行和列中。它支持在 Monarch 模型上使用质量数据构建工作流。无需执行手动步骤来创建可重复的流程。通过收购 Angoss，Datawatch 为 Monarch 从多个来源获取、清理、准备和混合可靠数据的能力增加了预测性和规范性分析。
接下来是从桌面级这些产品的集成转移到将 Angoss 放到 Swarm 平台上，这预计将在 2019 年年中左右发生。“我们希望将简单的黑盒算法作为数据准备的一部分，也是，”莫雷诺说。“用例和数据之间存在良好的共生关系。”
Monarch 和 Monarch Swarm 之间将实现的另一个关系是将前者的 PDF 报告陷印带到后者，这简化了从 PDF 中提取数据的过程。“我们的一个大模型是获取非结构化数据，例如 PDF 文件中的数据，”Moreno 说。“能够在浏览器中进行 PDF 陷印将在两种解决方案之间带来 100% 的对等性。” 实现这种平等为提供托管和 SaaS 服务开辟了其他机会。
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