哦。多么大的问题，我相信你已经看到了你的经验，但是有重复的模式，最近的一些结果高德纳调查，我将尝试分析不同的问题。
永无止境的项目，错误的报告，非标准化的数据，难以生成能说明问题的报告，难以访问关键数据，咨询公司没有深厚的业务知识，专门制作多维数据集和数据集市，没有太多意义，我可以继续……但我会停在这里。
公司是人、流程、目的和资源。很多时候，他们在这些方面的某些方面都失败了……甚至不止一个方面。例如，目的是拥有正确的文化来实施商业智能解决方案，最重要的是，有必要拥有信息，而不是数据。
目的：我们在组织内是否拥有正确的文化？
您的组织可能在文化层面没有准备好获得这些信息。系统经理越来越多地成为信息经理，在这个新角色中，他们需要创造机会并为信息增加价值。在一个系统被封锁、屏蔽、保护甚至隐藏的公司里，进步的机会很小。
系统经理必须负责管理系统并向管理层或 CIO、CDO 提供每个部门创建相关信息所需的所有必要工具。信息就是力量，一些老计算机专业人士认为，最好是成为唯一可以提供销售报告的神谕。
人员：我们有正确的个人资料吗？
我们的员工是否接受过培训并渴望提高公司的业绩？如果我们没有某些配置文件，我们可以做三件事：
培训他们，这始终是一项投资，因为这个人有一天可能会离开公司（因此有必要知道如何留住他们，但这是另一个论点）。
另一种选择是在劳动力市场上寻找缺失的资料。今天有这么多商业智能和大数据的大师，最好的事情是押注在真正经验最少的人身上。系统集成商顾问经常被选中，因为他们通常在压力下工作并且有长期的记录（并且是即兴创作的艺术之王。）
第三种方式，通常是大多数公司选择的方式是购买他人的工作，访问外部顾问。这三个选项都不错，唯一的变量是人的能力。不要忘记这一点。引用 Gartner 的一项最新调查：
“不要认为新技术的获取对于实现数据和分析的转型成熟度水平至关重要……首先，专注于改进组织内人员和流程的协调方式，然后看看你如何改进与外部合作伙伴的实践。”
有些人更愿意聘请大型咨询公司为失败准备降落伞，而另一些人则只想让产品出现在 Gartner 的魔力象限中，从而失去很多机会和大量金钱。
流程：数据在哪里？
商业智能有两个世界：前端（Qlik、TARGIT、Power BI、Tableau 等）和后端。我们选择利用数据的任何平台都必须是健壮的并满足基本要求。事实是，如果我们知道自己想要什么，那么利用数据相当简单。当我们不知道如何设计适当的指标时，或者当一些外部顾问带着“这是你所在行业的衡量标准”的灵丹妙药来找我们时，问题就出现了，不幸的是，复制和粘贴的文化继续造成严重破坏。我向你保证，不能超过 20% 的适用于一家公司的指标可以转移到其他公司。什么是盈利能力？什么是营业毛利率？什么是 TAM，它是如何计算的？如果我们知道如何回答这些问题，我们就可以画出一组最少的指标。
根据 Gartner 的调查，
“提高流程效率是组织试图通过数据和分析解决的最常见的业务问题，全球 54% 的受访者将其列为三大主要问题之一。”
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资源：我们是否拥有正确的技术？
当我们谈论Back End时，痛苦就开始了。这些数据存在谁知道他们需要在哪里进行标准化和清理，以便他们可以为我们提供一些东西。在过去，关键时刻是缓慢地到达 ETL（提取、转换和加载）过程，有时是许多人的障碍。如今，自助式 BI 提出了新的挑战。不可能为每个分析设计一个 OLAP 多维数据集（我已经看到了……我发誓），不可能生成临时数据集市然后意识到您正在处理多年的过时数据（我也看到了）。
在 CIO 和数据科学家的时代，数据必须是信息，并且必须在事件发生时提供...... 听到“这些是昨天的销售”之类的短语就足够了，现代公司想知道它现在正在销售。在这方面，由于数据虚拟化、内存数据库流程和天空的新星，如逻辑数据仓库.
我是一个糟糕的前端战略顾问，现在可以对数据进行建模，而无需在集成服务和分析服务中花费数天时间。我插入数据源并在几分钟内开始工作。这允许严肃的自助式 BI。
系统主管睡着了安静的梦，因为我永远不会触及他的数据库结构，我永远不会在数据库中产生工作量，因为我只需要在进行查询时访问数据。
首席信息官睡着了安静的梦，因为我们设计了一个数据治理系统，一切都在流动，而不必过多担心敏感数据。它定义了角色，每个部门都有它需要的东西，并且不能访问适得其反的信息。
数据科学家睡着了安宁的梦，因为他知道他可以访问公司的所有信息，并且可以将其与大数据结合起来寻找模式并生成新的预测场景。每个配置文件都有自己的工具，每个配置文件都有自己的数据，这不是梦想，而是知道如何利用其数据，将其转化为相关信息以进行决策的公司的现实。在新的商业智能配置文件中，您将看到更多的 R 和更少的 DAX。
BI 经理是怎么想的？
据 Gartner 称，
“组织报告了广泛的障碍，阻止他们增加对数据和分析的使用。没有明确的原因。然而，调查发现了三个最常见的障碍：定义数据和分析策略；确定如何从项目中获得价值；并解决风险和治理问题。”
BI 是风暴中大海中的指南针，但我们需要知道去哪里（目的），才能拥有一支准备充分、积极进取的船员（人），每个人都知道该做什么（流程），最重要的是要有一艘船（资源）。
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