使用熵值法来衡量解释变量和被解释变量并不是不权威。熵值法是一种量化信息含量和复杂性的方法，在统计学和信息论中都有应用。它可以帮助评估变量的多样性、不确定性和信息贡献度。然而，选择哪种方法取决于你的研究问题、数据特性和所使用的模型。
在实际分析中，你可能需要考虑其他方法来补充熵值法，如相关性分析、主成分分析或偏相关分析等，以更全面地理解变量间的关系。同时，确保你的方法论适合你的研究目的，并且结果能够被同行理解和接受。如果在具体的研究领域中，有更为传统的或共识的方法，那么可能需要权衡使用熵值法是否会被认为是权威。总的来说，正确运用和解释熵值法的结果，结合其他统计分析，可以得出可信的结论。
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