多重中介的示例数据和Stata代码——包含Bootstrap中介效应（包含示例数据）

多重中介模型即存在多个中介变量的模型。根据多个中介变量之间是否存在相互影响，多重中介模型可以分为单步多重中介模型(single － step mul-tiple mediator model)和多步多重中介模型(multiple－ step multiple mediator model)。单步多重中介模型是指多个中介变量之间不存在相互影响(图2 中去掉路径便是一个单步多重中介模型)，又称为并行多重中介模型。多步多重中介模型是指多个中介变量之间存在相互影响，多个中介变量表现出顺序性特征，形成中介链(如图中的路径)，又称为链式多重中介模型。

以图中所示的含有两个中介变量的多重中介模型为例(其中的圆圈表示变量可以是显变量或潜变量)，此时的多重中介效应分析可以从三个角度进行，(1)特定路径的中介效应(specific mediationeffect) ，(2)总的中介效应(total mediation effect)，(3)对比中介效应。

多重中介模型相对于简单中介模型具有三大优势。首先，可以得到总的中介效应。其次，可以在控制其他中介变量的前提下，研究每个中介变量的特定中介效应。这种做法可以减少简单中介模型因为忽略其他中介变量而导致的参数估计偏差。第三，可以得到对比中介效应，使得研究者能判断多个中介变量的效应中，哪一个效应更大，即判断哪一个中介变量的作用更强。这样，对比中介效应能使研究者判断多个中介变量理论中，哪个中介变量理论更有意义。因此研究多重中介模型更具理论和实践意义。