如今，数据整合、数据集成、数据分析等大数据的周边词在百度的搜索指数一度飙升，越来越多的企业认识到数据的重要性，但是如果某个企业企图用巨量的数据分析来解决一切事物，那么就大错特错了。现实证明，大多数企业正确的做法应该是用数据整合以及简单的数据分析来帮助其在已有的业务认知基础上做出更准确的决策。那么该怎样做呢？

    首先，生产数据的速度很重要
    生产数据的速度决定得知结果的速度，通过中软卓成数据报表分析工具前期将企业信息系统数据的采集与清洗入库，持续更新加速数据的产生，从而更好地帮助企业在使用中软卓成数据报表分析工具中实时的数据分析hiding更精准的决策以提高服务质量。
    然后，商业智能和数据可视化必不可少
    一大推数据报表和一张张可视化图表，区别应该是不言而喻，人们天上会对图表更能产生接受力，直观明了的可视化方式向公司决策者直接展示其需要的分析结果，帮助进一步优化决策分析。例如，某个金融服务企业在使用卓成数据报表分析工具的情况下，以关键数据可视化方式中成功找出哪些地区有较高拖债率，按照按照贷款人、贷款目的和贷款渠道等因素更准确地制定资金份额，以及及时有效审查银行贷款投资组合。同时，用户可以对分析结果进行交互操作并按需查询数据，例如选择不同的日期，信用等级，比较贷方和贷款方式等。利用交互式商务智能的灵活性和数据探索能力以及可视化方式，决策者可以制定更准确有效地制定策略。

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