总体上，主成分作为因子分析的特例，其确实要简单不少。
其次，因子分析不同于PCA的核心部分在于旋转载荷矩阵，旋转方法及其估计方法的细节处设定。所以因子分析难度比主成分更难，尤其在理解程度上。参考资料少，只有一边一边磨Matlab帮助文件。
第三，话不多少，结果与PCA差不多，但是更加可信，结果容忍度和丰富度比PCA更高（因为因子分析可以修改的地方刮多，旋转方法就包括9种）
第四，结果如图片所示（原始数据都是随机生成的，结果不如人意）：