世界正面临重新培训的紧急情况。世界经济论坛强调，超过 54% 的人需要在未来 3 年内重新学习和提升自己的技能。

技术进步正在颠覆工作的完成方式。

随着工作世界的变化，人力资源部门的角色将不再局限于招聘和解雇。HR 需要更好地为他们的组织规划培训、获取和保留策略。这就是大数据介入的地方。

人力资源大数据
大数据是关于 4V 的——数量、速度、真实性和多功能性。新添加的第五个V是Value。

一般的人才管理和人力资源部门每天都会产生大量数据。

招聘数据，
职业发展数据，
训练数据，
员工缺勤数据，
个人的表现，
组织中配置文件的能力。和更多。
对于组织而言，HR 简直就是“人员数据”的金矿。2018 年，经济情报局发现，

超过 82% 的组织计划开始或增加在 HR 中使用大数据。（并且在 2020 年之后，这一数字急剧上升）。  

展望未来，智能组织和人才管理专业人员将推动他们的运营并通过数据为他们的决策提供信息。

大数据如何改变人才管理
大数据在人力资源中的四种应用
价值 1：最大限度地减少与不良招聘相关的成本。
对于人力资源专业人士和组织来说，糟糕的招聘是一个代价高昂的错误。

它抵消了人力资源部门招聘和入职新员工的努力；他们加入的团队所花费的培训或工作时间，更不用说寻找替代人员的成本和对运营的影响。

大数据可以帮助人力资源部门最大限度地减少他们所做的不良招聘以及不良招聘带来的成本。

人力资源经理正在利用大数据分析来选择合适的候选人。数据被用于将公司和团队的要求与候选人的要求相匹配。

随着人才争夺战愈演愈烈，人才经理必须在招聘过程中做出正确的决策并优化他们的工作。

价值 2：提高组织的员工保留率。
保留老员工总是比定期雇用新员工更受欢迎。然而，这需要人力资源经理不时建立正确的培训模块和技能评估检查。

大数据分析可以帮助人力资源部门充分利用他们的员工，让他们长期留住员工，并帮助组织根据时间的需要重新改造他们的员工。

这也将使人力资源部门能够利用内部流动的好处。
大数据可以帮助 HR 发现员工：

谁有可能退出；
谁可能需要更多培训；和
谁可以根据其他技能调到其他部门；除其他事项外？
并让人才经理轻松采取适当的行动。他们可以选择通过为他们提供具有挑战性的角色或提供其他激励措施来寻找和留住高价值员工。

价值 3：甚至在您雇用员工之前就预测他们的表现。
这在以前是不可能的。大数据使人力资源专业人员甚至可以在雇用她之前预测员工的表现。

他们可以通过确定潜在雇员是否适合公司文化并提供令人满意的输出来做到这一点。

手动将一个人的属性和工作表现与您的最佳表现者进行比较并不总是那么容易。肠道主要为这些决定提供信息。分析消除了等式中的歧义，并使用您的高绩效人员的个人资料来扫描您公司的正确目标个人资料。

许多平台已经使用这种模式为公司的任务提供自由职业帮助。大数据可以为您做出强有力且近乎准确的预测。人力资源部可以将这些数据用于各种目的——评估裁员、晋升以及优化公司内部人员的招聘。

价值 4：提供更好的针对性福利包。
许多人力资源部门没有意识到额外福利对人们的重要性。调查一次又一次地揭示了它们在激励人们留下来的作用。

大数据可以帮助他们收集有关员工和潜在候选人的信息，并为他们制定更有针对性的额外福利计划。这可以提供一种吸引和留住员工的好方法。

价值 5：应对与数据相关的法律和道德风险。
从法律和道德的角度来看，数据隐私对于大型组织和机构来说是一个巨大的问题。这是大数据价值得到提升和合法化的一个领域。人力资源经理必须加紧努力，尽早确保数据的隐私。对滥用公众提供的信息，甚至是雇主提供的信息的担忧正在上升。人力资源部门可以通过实施检查和正确的 IT 基础设施来缓解这些问题。

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