碳中和是关系到解决全球环境问题、促进国家经济发展、推动社会可持续发展的重要议题，备受各界关注。在此背景下，CSMAR与西南财经大学陈建东教授合作，推出了中国县域二氧化碳排放研究数据库，以精确全面的数据资源，配合权威实证案例，助力该领域研究的深化。

碳中和研究现状简述

从碳中和领域文章发表的情况来看，基于1991-2021年web of science和知网上中外文文献的统计，2015-2021年该领域发文量快速上升。

资料来源：岳婷等. 碳中和研究热点与演进趋势[J]. 资源科学, 2022.

该领域相关研究重点围绕三个方面展开：

环境规制对绿色技术创新的异质性效应研究；

我国碳排放权交易政策的绩效评估与优化路径；

我国碳中和与碳达峰目标的政策选择与实施保障。

碳中和实证案例浅析

实证范文：中国能顺利实现碳达峰和碳中和吗？[J].兰州大学学报(社会科学版),2021.

内容概要

文章通过估算中国各城市的碳排放技术效率和影子价格，从而讨论中国的碳减排潜力和碳减排成本，来回答“中国是否能顺利实现碳达峰和碳中和”这一问题。文章利用二次型方向距离函数和随机前沿分析估算了2013-2017年中国164个地级市包含碳排放的技术效率和影子价格，从而讨论中国的碳减排潜力和碳减排成本。

研究分析显示，中国城市包含碳排放的技术效率呈现倒 U型的变化趋势，且具有明显的区域异质性；全国二氧化碳影子价格为1466.98元/吨；在“双碳”目标的背景下，若 2030年顺利实现碳达峰，碳减排潜力约为8.51亿吨，减排成本约为1.2万亿元；2060年顺利实现碳中和，碳减排潜力约为146.7亿吨，碳减排成本约为21.5万亿元。基于此，建议区域之间应加强联动，完善碳交易市场，优化产业结构，保证“双碳”目标的顺利实现。

重要变量

研究中涉及到的投入产出变量如下表所示。产出部分分为期望和非期望产出，非期望产出即为二氧化碳排放量，作者是基于县级碳排放数据加总后得到市级排放情况，然后再进入模型进行估算。

相关数据

-合作数据-县域二氧化碳排放

数据资源介绍

中国县域二氧化碳排放研究数据库利用夜间灯光数据与人类活动高度相关性的特性，采用NGDC（National Geophysical Data Center）提供的两套夜间灯光数据（DMSP/OLS和NPP/VIIRS数据），在经过一系列预处理和匹配工作后，校对得到1平方公里的夜间灯光数据。进一步，基于夜间灯光数据自上而下地反演出1997-2018年中国2,771个区县的化石燃料燃烧导致的CO2排放量以及化石能源消费。

查询路径：https://cn.gtadata.com/-合作数据-县域二氧化碳排放