人工智能与机器人的兴起重塑了全球劳动力市场，也引起了学术界极大的研究热情。其中，经济学界最具代表性的人物无疑是 Daron Acemoglu，其撰写的几篇关于机器人的文章，基本都发表在诸如 AER，JPE，RES 等经济学顶刊上，尤其是 2020 年发表于 JPE 的 《Robots and jobs: Evidence from US labor markets》，短短两年间，引用量就超过了 2400 次。


中文期刊中，也有多篇关于机器人的文章见诸于《管理世界》、《经济研究》等顶级期刊，关于各种话题的研究纷纷涌现。





看到这个领域日趋火热，我们参考了王永钦、董雯 2020 年发表于《经济研究》一文的方法，计算了 2011-2019 年中国制造业上市公司的机器人渗透度，以飨读者。该数据为公司层面数据，并保留了公司和年份信息，可与上市公司的其他财务信息匹配，展开自己感兴趣的研究。


我们参考 Acemoglu and Restrepo (2020) 和 王永钦、董雯 (2010) 的做法，构造中国制造业企业层面的机器人渗透度指标。具体测算方法如下：

其大致思路是，先计算出行业层面的单位从业人员的机器人数量 (机器人渗透度)，随后再使用标准化的企业生产部门人数占比乘以行业机器人渗透度，两者的乘积即为该企业的机器人渗透度。

经过一系列运算之后，可以得到 2011-2019 年中国制造业上市公司的机器人渗透度数据。考虑到数据整理和运算过程较为复杂，我们收取一点工本费，购买数据后，会带包括原始数据，三个版本行业分类码的匹配方法，do file 与最终的计算结果等所有数据，可完整复制出计算过程与结果。