一、数据介绍

    数据名称：企业专利质量的测算-知识宽度法

    数据年份：1992-2020年

    数据样本：22785条

二、指标介绍：

如何在中国情景下有效测算企业不同类型专利的质量，是研究者普遍面临的一个难题。既有文献普遍采用专利引用次数来表示企业专利的质量( Hsu et al.,2014) 。然而，中国国家知识产权局的企业专利数据库无法准确有效地提供企业专利被引用次数信息，这就需要重新寻找适合中国情景下企业专利质量测算的新思路。观察和借鉴 Aghion et al ( 2015) 、Akcigit et al．( 2016) 等文献最新使用的专利宽度法，为我们提供了这样一种新的测算视角—知识宽度法。企业专利知识宽度主要是指某项专利内所包含知识的复杂程度。专利知识宽度从专利所含知识的复杂性和广泛性角度反映专利质量，有利于克服仅仅利用专利的数量维度来测度企业创新活动的不足; 一方面，专利作为具有重大经济价值的创新性知识的重要载体，其所含知识的复杂程度必然会影响到专利的质量; 另一方面，专利内含的知识越复杂，模仿和改进该专利产品的难度越大，相关替代产品越少，这也必然会影响企业依靠专利保护制度获得的创新产品垄断力量，进而深刻影响企业绩效。因此，企业专利知识宽度便成为合理衡量企业专利质量以及创新活动质量的重要代理指标之一。

参照产业集中度的测算思路，本文采取大组层面的赫芬达尔—赫希曼指数（HHI）的逻辑思路对其进行加权，企业专利知识宽度的具体计算方法为: patent_knowedgent，type= 1－ ∑α2，其中，α 表示专利分类号中各大组分类所占比重。可以看出，patent_knowedgent，type越大，各个大组层面的专利分类号之间的差异越大，即表明企业创造专利所运用的知识宽度越大，其专利质量可能就表现为越高。

三、数据说明：

四、参考文献：

[1]邓颖翔, 朱桂龙. 基于专利数据的中国产学研合作研究[J]. 科学学与科学技术管理, 2009, 30(012):16-19.

[2]庄涛, 吴洪. 基于专利数据的我国官产学研三螺旋测度研究——兼论政府在产学研合作中的作用[J]. 管理世界, 2013(08):175-176.

[3]王班班, 齐绍洲. 市场型和命令型政策工具的节能减排技术创新效应——基于中国工业行业专利数据的实证[J]. 中国工业经济, 2016(6):91-108.

[4] 黄鲁成, 高姗, 吴菲菲,等. 基于专利数据的全球高速铁路技术竞争态势分析[J]. 情报杂志, 2014(12):41-47

[5] 张杰,郑文平.创新追赶战略抑制了中国专利质量么?[J].经济研究,2018,53(05):28-41.

附原始数据、代码和申请专利质量引用信息