我对stata不太了解，但是大致可以从报错看出：stata报矩阵有缺失值其实并不是真的有缺失值，从报错流程看是这样理解的：权重矩阵非正定，也就是说你的权重矩阵存在负或0的特征根，这时候极大似然估计法迭代的应该是虚根，这也是为什么mle估计无法收敛，通俗上也就是说你的权重矩阵非满秩，说到这里，我个人认为你需要做的就是检查如下：矩阵维数是否相同？矩阵是否标准化（标准化的原因正是在于限定权重矩阵的特征根无法溢出单位圆）？检查一下标准化是否成功（即求行和尝试）？可否把权重矩阵单列出来求其进行特征根及特征向量进一步检查？，个人建议仅供参考

非常感谢你的回复，但是好像矩阵非正定stata会自动的修订，我已经对各个矩阵的维数进行查看了，都是一致的，我会进行查看其特征值的，然后我是否可以在一定程度上增减数据，可能会改变其特征值，以改变这种情况。我在论坛上也看到了类似的问题，但是并没有看见相应的答案，我会仔细参考你的意见的，蟹蟹

你好！请问这个问题怎么解决呀？我也是这样然后不知道咋搞了，麻烦帮助一下呀

你用的哪一套命令呢，如果是那两个埃及人开发的，慎用，模型设定都不对

请问楼主解决了吗？同一个问题，能分享一下解决方法吗？