经验法则认为EFA和CFA至少需要题目数量*5的样本量，最好是题目数量*5的样本量，因为这两个都是使用协方差分析/相关分析为基础进行的分析，基于底层方法的考虑才有这样的样本量要求。因此，50个样本量怕是做不了EFA的。
对于问卷，如果是进行开发（自编问卷、改编问卷等），可以考虑使用EFA进行维度划分；如果是直接使用成熟问卷（前人已经开发好的），可以不用做EFA，甚至CFA也可以不用做，而仅仅只是做个内部一致性信度Cronbach α（例如统计整体水平比较强的心理学、教育学和管理学，经常都不做外界看重的“效度”分析）。
最后，关于“预调研”和“正式调研”。这是个“看起来很严谨”的说法，可以认为是对自己的研究或者研究工具没信心，所以想用小规模的预调研试试水。因此，预调研应该为自己的目的服务。
如果是对工具没信心（例如开发了一个新工具），那么就应该以研究工具相关的分析方法为主，例如信度分析和因子分析。
如果是对研究内容没信息，那么预调研重点应该是验证自己的设想是否正确，应该以假设检验为主，例如t检验、方差分析或者回归分析。
无论是预调研还是调研，都对样本量有要求，这个要求基于使用的统计方法。例如“效度类”分析，如EFA和CFA，对样本量要求可以使用前面的经验准则。而t检验或回归这一类则可以相对少一些。
扫码加好友，拉您进群
全部版块
我的主页
收藏
