搜索我在论坛的帖子,或者直接在google里搜索《上证指数MCMC算法估计》,作者是复旦大学朱钧钧。他的GARCH模型还带有Markov regime switching 效应,而且他给的程序就是gibbs抽样技术,像在另一个帖子对大家讨论“跳跃过程一样”,朱钧钧的程序的算法是比较复杂的,也难以理解。
比如我们看到大多经济学家用的估计算法,都是MLE,包括Lesage在做状态转移模型时,用的也是Hamilton的算法,用的依然是MLE(极大似然法)。
而朱钧钧的已经是用Gibbs抽样技术。并且他本人不只用于GARCH,也用于其他经济模型。我的帖子也是贴上他的程序。我修改过的他的程序没有在论坛发。