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2022-09-11
在用熵权法评价指标时,如果有正向和负向指标,负向指标逆向化处理,那么需要把正向指标也正向化处理吗?理由是什么?(个人觉得正向指标已经是越大越好了,没有正向指标正向化的必要),请大神赐教,谢谢。
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2022-9-11 18:13:32
负向指标不是要正向化,而是有个负向指标标准化的公式,正向指标也需要标准化用正向指标的标准化公式。
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2022-9-11 18:27:32
shengbenyun 发表于 2022-9-11 18:13
负向指标不是要正向化,而是有个负向指标标准化的公式,正向指标也需要标准化用正向指标的标准化公式。
谢谢答主,我的问题是:原始数据里面包含正、负向数据,结果想都统一为正向数据。已知道负向指标通过逆向化处理可以变为正向指标,想问的问题是原有的正向指标需不需要再做正向化处理,理由是什么?谢谢
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2022-9-13 15:53:57
hxb548521 发表于 2022-9-11 18:27
谢谢答主,我的问题是:原始数据里面包含正、负向数据,结果想都统一为正向数据。已知道负向指标通过逆向 ...
需要,无量纲化
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2022-9-14 15:40:23
shengbenyun 发表于 2022-9-13 15:53
需要,无量纲化
谢谢,问题已解决
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2023-2-2 10:04:51
如果数据中有逆向指标(数字越大反而越不好的意思),此时需要使用‘数据处理->生成变量’的‘逆向化’功能处理。让数据变成正向指标(即数字越大越好的意思)。‘逆向化’的数据计算公式为:(Max-X)/(Max-Min),明显可以看出,针对逆向指标进行‘逆向化’处理后,数据就会变成正向指标。
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