图神经网络实战课程
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课程介绍：
图神经网络（Graph Neural Network，GNN）是指使用神经网络来学习图结构数据，提取和发掘图结构数据中的特征和模式，满足聚类、分类、预测、分割、生成等图学习任务需求的算法总称。

课程目录：
第1章 图神经网络基础
第2章 图卷积GCN模型
第3章 图模型必备神器PyTorch Geometric安装与使用
第4章 使用PyTorch Geometric构建自己的图数据集
第5章 图注意力机制与序列图模型
第6章 图相似度论文解读
第7章 图相似度计算实战
第8章 基于图模型的轨迹估计
第9章 图模型轨迹估计实战