数据透视的意义 将零散数据变成人类可以认识和理解的数据的过程

维度和度量

维度:业务观测角度 维度字段:文本型 维度表:只包含维度字段

度量:反应业务行为结果好坏程度的值 度量字段:通常是数值型 事实表:既有维度字段,又有度量字段

数据分析的本质:从不同维度观测不同度量值

父子级关系(层次结构)

一种是大众普遍认可的,如大区,省份,城市

一种是业务需要而设计的,如产品类别,产品子类别,产品品牌,产品名称

业务分析维度:

人 销售人员,客户,延伸出区域 销售人员信息表,客户信息表等

货 产品,延伸出区域 产品信息表,类别表,子类别表,品牌表等

场 销售人员将产品卖给客户 订单表,订单详情表

时间

数据透视的逻辑

维度的合并:同类项合并

度量的合并:同一个维度项下的所有度量值按照汇总规则进行合并

数据透视三要素:

维度字段

度量字段

汇总规则