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5230 8
2022-10-04
工具变量法回归结果有以下提示
Warning - singleton groups detected.  7653 observation(s) not used.
Warning - collinearities detected  
该回归结果是否可以接受呢?谢谢各位。

具体见下:
global controls  gender age age2 edu2 lnfincome_per debt finance 非农产业占比 lnpergdp
tab year, gen(dyear)
global controls2 dyear1 dyear2 dyear3 dyear4 dyear5

xtivreg2 enttravel_percent (wifi = IV1) $controls $controls2 ,fe robust
Warning - singleton groups detected.  7653 observation(s) not used.
Warning - collinearities detected
Vars dropped:       dyear1

FIXED EFFECTS ESTIMATION
------------------------
Number of groups =      6449                    Obs per group: min =         2
                                                               avg =       2.5
                                                               max =         5

IV (2SLS) estimation
--------------------

Estimates efficient for homoskedasticity only
Statistics robust to heteroskedasticity

                                                      Number of obs =    15865
                                                      F( 14,  9402) =    17.12
                                                      Prob > F      =   0.0000
Total (centered) SS     =  108221.9779                Centered R2   =  -0.0212
Total (uncentered) SS   =  108221.9779                Uncentered R2 =  -0.0212
Residual SS             =  110514.5373                Root MSE      =    3.426

-------------------------------------------------------------------------------
              |               Robust
enttravel_p~t |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
--------------+----------------------------------------------------------------
         wifi |   3.401325   .5614498     6.06   0.000     2.300903    4.501746
       gender |   1.788971   .6286977     2.85   0.004     .5567457    3.021195
          age |   .0352365   .0895808     0.39   0.694    -.1403387    .2108117
         age2 |  -.0000402   .0004503    -0.09   0.929    -.0009227    .0008423
         edu2 |  -.0566066   .0626151    -0.90   0.366    -.1793299    .0661166
lnfincome_per |    .106045   .0255312     4.15   0.000     .0560047    .1560853
         debt |  -.0759235   .0913171    -0.83   0.406    -.2549016    .1030547
      finance |   .8280493    .367869     2.25   0.024     .1070393    1.549059
非农产业占比 |  -.0746646   .0171535    -4.35   0.000    -.1082849   -.0410444
     lnpergdp |  -2.140617   .6589001    -3.25   0.001    -3.432038   -.8491969
       dyear2 |   1.117189   .5887417     1.90   0.058     -.036723    2.271102
       dyear3 |   .6264525   .3638304     1.72   0.085     -.086642    1.339547
       dyear4 |  -.0398518   .5118162    -0.08   0.938    -1.042993    .9632895
       dyear5 |   .5582325   .6492856     0.86   0.390    -.7143438    1.830809
-------------------------------------------------------------------------------
Underidentification test (Kleibergen-Paap rk LM statistic):            495.781
                                                   Chi-sq(1) P-val =    0.0000
------------------------------------------------------------------------------
Weak identification test (Cragg-Donald Wald F statistic):              820.726
                         (Kleibergen-Paap rk Wald F statistic):        731.069
Stock-Yogo weak ID test critical values: 10% maximal IV size             16.38
                                         15% maximal IV size              8.96
                                         20% maximal IV size              6.66
                                         25% maximal IV size              5.53
Source: Stock-Yogo (2005).  Reproduced by permission.
NB: Critical values are for Cragg-Donald F statistic and i.i.d. errors.
------------------------------------------------------------------------------
Hansen J statistic (overidentification test of all instruments):         0.000
                                                 (equation exactly identified)
------------------------------------------------------------------------------
Instrumented:         wifi
Included instruments: gender age age2 edu2 lnfincome_per debt finance
                      非农产业占比 lnpergdp dyear2 dyear3 dyear4 dyear5
Excluded instruments: IV1
Dropped collinear:    dyear1
------------------------------------------------------------------------------



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2022-10-4 12:19:17
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国庆快乐
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2023-2-12 22:30:09
请问楼主singleton groups detected的问题解决了吗,我也遇到了这个问题,观测值丢失太多了
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2023-2-14 15:50:53
有没有可能是因为controls里有哑变量(年度虚拟变量)?
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2023-5-21 14:28:41
punchwei 发表于 2023-2-14 15:50
有没有可能是因为controls里有哑变量(年度虚拟变量)?
我和楼主遇到了一样的问题,确实加入了i.year,请问这样的话结果还可以用吗?

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2024-4-11 11:16:56
我也遇到了相似的问题,不知道 如何合理解释这种drop
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