LR(逻辑回归)是loss最优化（似然函数最大）出的，NB(朴素贝叶斯)是跳过统计Loss最优，直接得出权重的

NB比LR多了一个各个特征独立假设，输入特征是连续，服从高斯分布。

LR属于判别模型，NB是生成模型