对你你说的meta这个不了解，能稍作解释吗，用过一本书感觉不错《高级计量经济学及Stata应用》……是不是对于lz来说太简单了？

我就是做的比较某个基因与钙浓度之间的关系，纳入了几个研究，但是钙浓度受到很多因素的影响，比如说年龄，身高、白蛋白的水平等，我做完meta之后发现异质性很高，所以就要探讨这些混杂因素的作用，探索异质性的来源，但是所纳入的文献的年龄都是以均数加减标准差的形式，不是一个单个的数值，这个时候怎么输入stata呢？又该用什么命令来做meta回归呢？非常感谢。

王洪源
北京大学公共卫生学院
流行病学与卫生统计学系
的一份讲义里提到：
如果不同研究之间存在异质性可采取以下措施：
1．如果能得到每个研究的原始数据，可以探讨异质性来源，并可对每个研究可以采用统一的多元回归模型进行分析，从而避免了由于使用的模型不一致导致的异质性。  
2．按不同研究的特征分组进行分析，即分亚组分析。
3．敏感性分析，在排除可能是异常结果的研究后，重新进行Meta分析，与未排除异常结果研究的Meta分析结果进行比较，探讨被去除的研究对合并效应的影响程度。或根据研究的不同特征分组进行Meta分析，通过比较了解异质性的来源。
4．选用随机效应模型进行Meta分析。
5．选用Meta回归以及混合模型进行分析，利用回归模型控制混杂因素，以消除异质性。
6．若异质性过于明显，则应放弃进行Meta分析，只对结果进行一般性的统计描述。

楼主应该是迈向第五个操作，
原则上，楼主应该是想要求metareg的指令，
但是如楼主所说的，年龄的数据是均数加减标准差，这个是否在使用stata的metareg时，能用呢？
回想第一个操作，如果能得到每个研究的原始数据，可以探讨异质性来源。【这个可能要问楼主有没有了】
如果没有原始数据，那么，要不要考虑执行第二个操作呢？

结论，这一块领域，坦白说，我不熟，但确实，是公共卫生与流行病学的专业，
因为我个人是卫生经济的，只能说很初步很初步接触到公共卫生。大部份还是与经济有关，不要抢人家的饭碗。

最后，希望以上只字片语能对您有所帮助。虽然，可能我有错误理解到您的地方，那就见谅了！
讨论，大家也是为了进步！为了学习。

非常感谢,呵呵,你真是个人才,没有原始数据,年龄不能输入均数加减标准差,所以我可能采用只输入均数的方法来做Meta 回归，第二个操作，已经考虑了。呵呵，非常感谢阿！你很专业阿！加我qq吧，315928139，我是公共卫生相关专业的。

对不起！ 我没有QQ
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等我有QQ再加您吧！ 【我考虑申请一个】