1 论文标题:基于数据挖掘的公司债券风险预测分析

2 作者信息:葛柯男, 张有中*：厦门大学嘉庚学院管理学院，福建 漳州

3 出处和链接:葛柯男, 张有中. 基于数据挖掘的公司债券风险预测分析[J]. 财富涌现与流转, 2022, 12(1): 1-10. https://doi.org/10.12677/ETW.2022.121001

4 摘要:大数据时代的到来，网络与计算机技术的发展，给债券市场带来了风险预警的新工具。本文从公司内部经营状况的微观风险信息角度出发，利用数据挖掘技术找出影响公司债券到期偿还的关键因素，并建立预测债券违约的方法。研究以XGBoost极端梯度提升算法发现债券是否违约的主要影响因素是营业收入同比增长率和资产负债率，然后建立了债券是否违约的二元logistic回归模型，通过二元logistic回归模型可以进行债券违约的预测。