1.自变量X对因变量Y做回归，查看X主效应。
2.将4分类调节变量的3个虚拟变量纳入分层回归第二层，查看第1层与第2层的R方差异，及差异的F检验，若F检验显著，说明此时的调节变量主效应也显著
3.将自变量与3个虚拟变量的交乘项（分作相乘，一共得到3个调节项），纳入分层回归的第3层，查看第2层和第3层的R方差异及差异的F检验，若F检验显著，说明此时的调节效应显著。

此时，得到回归模型：
Y=截距+a*X+b1*w1+b2*w2+b3*w3+c1*X*w1+c2*X*w2+c3*X*w3

选择具有代表性的X值，与w1、w2和w3的值代入方程，得到Y的值，做调节效应图，解释调节效应图。
w1-w3由于是虚拟化变量，所以有代表性的值只能是0/1，可以表示无/有，一次只有一个虚拟化变量存在。因为有4个分类，某个分类值=1并且其他分类值=0的时候就表示是对应该分类。如果所有w的值都为0，就是表示虚拟化过程中被选择为基准组的那个分类。

有代表性的X值常用数据中的均值、负1标准差和正1标准差。

如果SPSS有装process插件，可以直接使用process插件，并且轻松输出简单斜率与绘图数据。如果是自己手动操作，还要做简单斜率就比较麻烦。

谢谢大神不吝赐教！我学着操作下~请问process插件直接网上下载个安装包就可以吧

论坛里就有分享

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