【学习资料】零基础量化交易速成学习（1）
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50–总结
49–统计套利策略回测
48–价差统计套利策略
47-跨期价差特征分析
46-构建期货跨期价差
45 - statsmodels统计模型库01
44-滚动计算技术指标
43–滚动窗口计算
42-自定义K线周期绘图
41-Resample重新采样
40-全球时区处理
39-时间的范围和偏移
38–操作日期时间类型
37-时间序列基础
36-什么是TimeSeries
35 - GroupBy聚合机制
34-寻找参数优化的平原
33 -3D曲面图
32-深入分析CTA资金曲线
31–柱形图和散点图
30–自定义图形效果
29 - Plotly基础
28-深入逐笔对冲分析
27-CTA回测结果分析
26-向量化字符串操作
25–数据清洗转换
24-处理缺失的数值
23 - SQL数据库交互
22–准备MySQL数据库
21–常用统计指标计算
20–期货分钟数据获取
19–最常用的CSV数据格式
18–索引和切片
17 - Series和DataFrame
16-计算大盘的双均线
15-数组进阶编程
14-向量化运算函数
13-ndarray数组对象
12-初识NumPy
11-分段下载连续数据
10–币圈行情数据获取
09 -A股日线数据获取
08-上手REST API
07-金融市场数据概况
06-强大的Jupyter魔术命令
05 -IPython命令行
04-回顾jupyter Notebook
03-第一个研究任务
02-搭建量化研究环境
01-认识量化数据分析
    课53实践课3-参数优化和批量运行
    课52实践课2-实现一行代码的回测
    课51实践课1-MACD交易策略逻辑