例题4.7

（1）use "D:\Data-Finished\galton.dta"

summarize child parent

（2）twoway scatter child parent || lfit child parent

（3）regress child parent

随机扰动项包含除了父母身高以外影响子女身高的其他因素，比如营养、睡眠、运动等因素，变量的测量误差、回归函数的设定误差以及人类内在行为的随机性等。

（4）β=0.646，说明父母身高每增加1英寸，子女身高平均将增加0.646英寸.

R^2=0.2105，即父母身高大约可以解释子女身高变动的21%.

（5）summarize parent

return list

generate parent_dev=parent-r(mean)

generate gengap=child-parent

regress gengap parent_dev

回归结果显示，解释变量parent_dev前的系数为-0.3537，是负的并且是显著的，说明存在回归均值现象。

例题5.5

（1）use "D:\Data-Finished\airq.dta", clear

regress airq vala rain coast density income

（2）test income

结果显示，P=0.5205，P值较大，倾向于接受原假设，即认为平均收入对空气质量没有影响。

（3）test density income

结果显示，P=0.6857，P值较大，故无法拒绝原假设，说明变量不是联合显著的，人口密度、人均收入对空气质量没有影响。

（4）test rain coast

结果显示，P=0.0141，P值较小，故拒绝原假设，说明变量是联合显著的，是否为海岸城市和降雨量联合起来对空气质量具有显著影响。

（5）test vala rain coast density income

或者直接看F对应的P值，P=0.0313，故拒绝原假设，说明解释变量是联合显著的，或者说整个回归方程是显著的，所有解释变量的回归系数不全为0。

例题5.6

（1）use "D:\Data-Finished\geodata_short.dta", clear

regress gdpg6590 lgdp65

回归结果显示，解释变量lgdp65的系数所对应的P值为0.076>0.05的，故无法在5%的显著性水平下拒绝原假设，所以不存在“绝对收敛”的现象。

（2）regress gdpg6590 lgdp65 syr1965

回归结果显示，解释变量lgdp65的系数为负，其对应的P值为0.021<0.05，因此可以在5%的显著性水平下拒绝原假设，说明在人力资本不变的条件下，一国越富有，gdp增长率越低，即存在所谓的“条件收敛”现象。

例题5.7

（1）use "D:\Data-Finished\Woody3.dta", clear

regress y competitors pop income

（2）拟合优度R^2=0.6182，说明该模型大约可以解释毛销售收入变动的61.82%；

competitors前的系数为-9074.674，其对应的P值为0.000，说明回归系数是高度显著的，在其他条件不变的情况下，两英里内直接竞争者的数目每增加1个单位，毛销售收入平均会降低9074.674个单位；

pop前的系数为0.35，其对应的P值为0.000，说明回归系数是高度显著的，在其他条件不变的情况下，三英里内的居民人数每增加1，毛销售收入平均会增加0.35个单位。

income前的系数为1.29，其对应的P值为0.025，故可以在2.5%的显著性水平下拒绝原假设，回归系数是显著的，说明在其他条件不变的情况下，三英里内的家庭平均收入每增加1个单位，毛销售收入平均会增加1.29个单位。

（3）该模型说明了竞争者对餐厅销售收入会产生巨大的负面影响，因此餐厅的选址一定要远离其直接竞争者，并尽可能地选择附近居民人数多且家庭平均收入高的地方。