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卫生统计学(第八版,人民卫生出版社)
因此,总是可以通过控制α的大小,来控制犯第一类错误的概率。
特别指出,当P值小于α值时,若拒绝原假设,即犯第一类错误,其概率是P值。因此,也常常有说法,增大样本量能够同时降低犯第一类错误和第二类错误的概率。该说法中,被降低是P值,而非检验水准。
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