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2022-11-14
混合设计,一个自变量是连续的组间变量,一个自变量为分类的组内变量,想看两个自变量的交互作用,该怎么进行分析呢?


现在我用了两种方法:
一种是把连续变量各取前后27%的数据,高低分组,转为分类变量再进行重复测量方差分析;
另一种是把连续变量放到了协变量里,进行了协方差分析,这个是看了百度上的一种方法介绍,然后采用的(百度经验:https://jingyan.baidu.com/article/363872ecf51a606e4ba16fe0.html)。

我的疑惑是:
这种协方差分析具体是什么原理呢?该具体怎么去看分析结果呢?
目前这两种方法到底哪一种更好一些,更科学一些呢?


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2023-2-22 14:42:11
协方差分析,其实质还是方差分析,但多出干扰项即协变量时,此时则称之为协方差分析。协方差分析有一个重要的假设即“平行性检验”,如果交互项(即有*号项)的p 值>0.05则说明平行,满足“平行性检验”,可进行分析。

如果协方差分析不满足“平行性”,交互项(即有*号项)的p 值< 0.05则说明不平行,不满足“平行性检验”,此时则应该将协变量项移出。

“平行性”是指:自变量X与协变量对于因变量Y的影响时,自变量X与协变量之间保持独立性。
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