幸存者偏差来源于第二次世界大战。

由于战场中飞机和飞行员是非常珍贵的战力资源，美军轰炸机在战争中又发挥着重要作用，他们对飞机的安全性非常重视，找了一群科学家专门研究如何让飞机有更多的生还率。

他们对机库里所有飞机都进行了中弹情况的调研，军方的高层统计了所有返回的飞机的中弹情况。

他们发现飞机的机翼部分中弹较为密集，而机身和机尾部分则中弹较为稀疏，当时的盟军高层的建议是：加强机翼部分的防护。

但这一建议被小组中的一位来自哥伦比亚大学的统计学教授——沃德（Abraham Wald）驳回了，沃德教授提出了完全相反的观点——加强机身和机尾部分的防护。

理由是机库里的飞机都是成功返航的，属于生还者，甚至不乏机翼和机身被多次中弹的幸存者，说明机翼和机身扛得住打，中弹了也能安全返航。

但机身后半段的机尾、引擎、驾驶舱很少甚至没有发现弹孔，说明这些地方一旦中弹就回不到机库了，自然就统计不了数据，所以相比中弹多的地方，更应该重视没中弹的地方。

沃德教授强烈建议加强机引擎、尾的强度，之后的战争通过事实证明沃德大佬的决定是对的。

统计学上对幸存者偏差的定义是：即我们在进行统计的时候忽略了样本的随机性和全面性，用局部样本代替了总体随机样本，从而对总体的描述出现偏倚。

归根到底，幸存者偏差就是一个由于获取信息不全导致的认知错误。

最日常的举例就是在家里买菜做饭的老妈，和她朝夕相处几十年，你会发现她从不挑食。因为从原材料起，食物样本的随机性就已经被筛选过了，所以做饭的老妈从不挑食。