全国31个省份出入境货动植物产食化妆品工业检验检疫批次不合格货值2000-2021含无缺失值填补含经纬度

数据指标：行政区划代码        地区        长江经济带        经度        纬度        年份        出入境货物检验检疫批次(批)        出入境货物检验检疫不合格批次(批)        出入境货物检验检疫货值(万美元)        出入境货物检验检疫不合格货值(万美元)        出入境工业品检验检疫批次(批)        出入境工业品检验检疫不合格批次(批)        出入境工业品检验检疫货值(万美元)        出入境工业品检验检疫不合格货值(万美元)        出入境动物及动物产品检验检疫批次(批)        出入境动物及动物产品检验检疫不合格批次(批)        出入境动物及动物产品检验检疫货值(万美元)        出入境动物及动物产品检验检疫不合格货值(万美元)        出入境植物及植物产品检验检疫批次(批)        出入境植物及植物产品检验检疫不合格批次(批)        出入境植物及植物产品检验检疫货值(万美元)        出入境植物及植物产品检验检疫不合格货值(万美元)        出入境食品及化妆品检验检疫批次(批)        出入境食品及化妆品检验检疫不合格批次(批)        出入境食品及化妆品检验检疫货值(万美元)        出入境食品及化妆品检验检疫不合格货值(万美元)



数据年度：2000-2021，时间跨度22年。来源于中国统计年鉴、各省统计年鉴2001-2022数据

excel数据文件包原始数据-宽面板（由于多年度指标不同存在缺失值）、线性插值、ARIMA填补三个版本，提供您参考使用。
其中，ARIMA填补无缺失值。
各个版本的全国31个省份（自治区、直辖市）、22个年度各指标的数据在一张excel表上！

本数据为中国统计年鉴、各省统计年鉴2001-2022面板数据，因为数据年度=统计年鉴年度-1，所以为数据年度是2000-2021年各个省级的统计数据。
数据主要来源于中国统计年鉴、各省统计年鉴多年度数据整理，经数据处理软件与相关代码分析得来。

填补说明：
    线性插值。利用数据的线性趋势，对各年份中间的缺失部分进行填充，得到线性插值版数据,这也是学者最常用的插值方式。
    ARIMA填补。基于ARIMA模型，利用同一地区的时间序列数据，对缺失值进行预测填补。
    注：由于该方法填补数据较多，不能完全反应地区真实情况，谨慎使用。

各个版本的数据格式大致如下（以下图片内容只是示例，不是本贴子指标数据内容，它可以说明本贴子所包含的指标在不同版本的数据情况）：

1、原始数据-寛面板：指标在每一列上（2000-2021年度在行上），由于多年度指标不同、各个指标会存在缺失值：


2、线性插值：指标在每一列上（2000-2021年度在行上），各个指标存在缺失值：


3、ARIMA填补无缺失值：指标在每一列上（2000-2021年度在行上），各个指标的数据完整，不存在缺失值：

也就是，该版本所有指标数据都是完整无缺失的