各位大神，我用Frontier软件测算能源效率，结果却是逐年下降的，请问是哪里出了错误呢？或者应该如何做出合理的解释呢？dta数据输入分别是ln(1/E)、lnK、lnL、lnY

the ols estimates are :

                 coefficient     standard-error    t-ratio

  beta 0        -0.21720763E+02  0.97028027E+01 -0.22386071E+01
  beta 1        -0.19446226E+01  0.18461076E+01 -0.10533637E+01
  beta 2         0.44306023E+01  0.49451695E+00  0.89594549E+01
  beta 3        -0.57379325E+00  0.13341750E+01 -0.43007347E+00
  sigma-squared  0.68771823E-01

log likelihood function =   0.52912912E+00

the estimates after the grid search were :

  beta 0        -0.21677980E+02
  beta 1        -0.19446226E+01
  beta 2         0.44306023E+01
  beta 3        -0.57379325E+00
  sigma-squared  0.57502799E-01
  gamma          0.50000000E-01
  mu             0.00000000E+00
  eta            0.00000000E+00


iteration =     0  func evals =     20  llf =  0.41140952E+00
    -0.21677980E+02-0.19446226E+01 0.44306023E+01-0.57379325E+00 0.57502799E-01
     0.50000000E-01 0.00000000E+00 0.00000000E+00
gradient step
iteration =     5  func evals =     47  llf =  0.41049739E+01
    -0.21674735E+02-0.19190485E+01 0.44078514E+01-0.57446130E+00 0.57153274E-01
     0.31971290E+00 0.13289012E+00-0.64510603E+00
pt better than entering pt cannot be found
iteration =     8  func evals =     64  llf =  0.45636236E+01
    -0.21696609E+02-0.19964987E+01 0.45185329E+01-0.56952280E+00 0.55252960E-01
     0.30454457E+00 0.25943777E+00-0.74041366E+00


the final mle estimates are :

                 coefficient     standard-error    t-ratio

  beta 0        -0.21696609E+02  0.99005198E+00 -0.21914616E+02
  beta 1        -0.19964987E+01  0.52337571E+00 -0.38146568E+01
  beta 2         0.45185329E+01  0.19568485E+00  0.23090867E+02
  beta 3        -0.56952280E+00  0.47603186E+00 -0.11963964E+01
  sigma-squared  0.55252960E-01  0.19380226E-01  0.28509967E+01
  gamma          0.30454457E+00  0.19894223E+00  0.15308191E+01
  mu             0.25943777E+00  0.30015075E+00  0.86435823E+00
  eta           -0.74041366E+00  0.26853939E+00 -0.27571883E+01

log likelihood function =   0.45636236E+01

LR test of the one-sided error =   0.80689889E+01
with number of restrictions = 3
[note that this statistic has a mixed chi-square distribution]

number of iterations =      8

(maximum number of iterations set at :   100)

number of cross-sections =      3

number of time periods =      7

total number of observations =     21

thus there are:      0  obsns not in the panel


covariance matrix :

  0.98020293E+00 -0.87189541E-01 -0.64361627E-01  0.43143771E-01  0.46860398E-03
-0.65135831E-02  0.18021495E-02  0.21411080E-01
-0.87189541E-01  0.27392213E+00 -0.48737971E-01 -0.24205523E+00  0.20733962E-02
  0.83141555E-02  0.14426622E-01  0.51854389E-02
-0.64361627E-01 -0.48737971E-01  0.38292561E-01  0.29697895E-01 -0.92948369E-03
-0.17842093E-01  0.19462061E-01  0.30365626E-02
  0.43143771E-01 -0.24205523E+00  0.29697895E-01  0.22660634E+00 -0.15850509E-02
  0.39496728E-02 -0.27682811E-01 -0.94025216E-02
  0.46860398E-03  0.20733962E-02 -0.92948369E-03 -0.15850509E-02  0.37559316E-03
  0.65491206E-03 -0.24125966E-02  0.18919571E-02
-0.65135831E-02  0.83141555E-02 -0.17842093E-01  0.39496728E-02  0.65491206E-03
  0.39578010E-01 -0.45697796E-01 -0.15599651E-01
  0.18021495E-02  0.14426622E-01  0.19462061E-01 -0.27682811E-01 -0.24125966E-02
-0.45697796E-01  0.90090470E-01 -0.14603328E-01
  0.21411080E-01  0.51854389E-02  0.30365626E-02 -0.94025216E-02  0.18919571E-02
-0.15599651E-01 -0.14603328E-01  0.72113404E-01



technical efficiency estimates :



efficiency estimates for year      1 :

     firm             eff.-est.

       1           0.99716253E+00
       2           0.99431592E+00
       3           0.99592267E+00


mean eff. in year   1 =  0.99580038E+00




efficiency estimates for year      2 :

     firm             eff.-est.

       1           0.99406124E+00
       2           0.98812045E+00
       3           0.99147144E+00


mean eff. in year   2 =  0.99121771E+00




efficiency estimates for year      3 :

     firm             eff.-est.

       1           0.98759506E+00
       2           0.97526047E+00
       3           0.98220826E+00


mean eff. in year   3 =  0.98168793E+00




efficiency estimates for year      4 :

     firm             eff.-est.

       1           0.97419621E+00
       2           0.94886067E+00
       3           0.96308970E+00


mean eff. in year   4 =  0.96204886E+00




efficiency estimates for year      5 :

     firm             eff.-est.

       1           0.94678778E+00
       2           0.89590329E+00
       3           0.92430469E+00


mean eff. in year   5 =  0.92233192E+00




efficiency estimates for year      6 :

     firm             eff.-est.

       1           0.89220496E+00
       2           0.79465470E+00
       3           0.84839309E+00


mean eff. in year   6 =  0.84508425E+00




efficiency estimates for year      7 :

     firm             eff.-est.

       1           0.78934106E+00
       2           0.61931805E+00
       3           0.71038723E+00


mean eff. in year   7 =  0.70634878E+00





summary of panel of observations:
(1 = observed, 0 = not observed)

  t:   1   2   3   4   5   6   7
   n
   1   1   1   1   1   1   1   1   7
   2   1   1   1   1   1   1   1   7
   3   1   1   1   1   1   1   1   7

       3   3   3   3   3   3   3  21