1 论文标题： 基于折射反向学习的人工蜂群算法

2 作者信息：葛孟珂, 王 冰*, 王 剑：牡丹江师范学院，黑龙江 牡丹江；何 浩：哈尔滨商业大学，黑龙江 哈尔滨
3 出处和链接：葛孟珂, 王冰, 王剑, 何浩. 基于折射反向学习的人工蜂群算法[J]. 计算机科学与应用, 2022, 12(11): 2619-2632. https://doi.org/10.12677/CSA.2022.1211266

4 摘要：人工蜂群算法(ABC)作为一种简单而有效的计算技术，被广泛应用于解决工程问题，为克服算法的局部搜索能力弱，收敛速度慢的缺点，提出了基于折射反向学习的人工蜂群算法(CRABC)。在引领蜂阶段，根据当前最优解指导产生下一次迭代的候选解；在引领蜂阶段后，计算当前种群的折射反向解，根据适应度值对种群择优选择组成下次迭代的候选解，极大提高了算法的收敛速度。为验证所提CRABC算法的性能，采用了12个基准测试函数进行测试，将CRABC算法与ABC算法，仅加入差分变异的ABC算法(CABC)，仅加入折射反向学习的ABC算法(RABC)进行比较，来验证综合两种策略后的CRABC算法改进效果；同时将CRABC算法，RABC算法与GABC算法，ABC/best/2算法在5个基准测试函数上进行比较。实验结果表明：所提的CRABC算法可以提高ABC算法的开发和探索能力。