第一步:归一化(最大值-所计算值)/(最大值-最小值)  求和
第二步:计算p=(上步归一化的个值/归一化的总值)
第三步:计算pLnp，并求和
第四步:信息熵(H)=(-上步的和/Ln样本个数)，计算1-H，并求和，权重=(1-H)/上步和。
第五步:将计算出的权重和原数据进行加权，算出综合化指标