陈西军 极简管理通鉴 2022-12-09 06:18 发表于河北

数据,是继人口、土地、资源、技术之后的第五资源。对大数据的分析与应用，成为企业经营决策的重要组成部分，这是一种技术进步。但如果完全接受和依赖数据来做出决策，却可能是危险和不负责任的。


对有些经理人来说，完全依据职能或IT部门给出的数据分析报告拍板做决策,不仅省心省力,而且还因为决策基础和程序的正确,降低了被追究决策错误责任的风险。“我是依据完备的数据、缜密的推理和科学的模型做出的决策呀？不是我做得不好，而是数据模型出了问题或者敌人太狡猾了呀”？持这种工作作风的经理人在中高层都有，而在中层管理者中则较为普遍。


优秀的决策者要支持数据化，但要反对数据化管理或数据决定论。是否经常有下属向你说明：“统计数据证明这样是正确的”！或者“根据数据分析，结论应该是这样”！对这些单纯依靠数据做决策的经理人，你就要问他几个问题——这些数据是来自什么时间段的？过去的数据一定能够推导未来吗？我们使用数据分析决策的底层逻辑是什么？这种商业逻辑的使用条件有变化吗？这种数据分析决策能提供多种选择的可能性吗？


如果只提供一种决策可能，那风险是什么？这样，你可能被指责为“反数据”的决策，所以需要管理者有更大的勇气和面对沟通的压力，来向团队说明数据只是一种重要的辅助手段，而不是决策的全部。当我们面对的决策环境非常模糊、不确定时，数据可以帮助我们找到趋势和方向。而过去和未来的商业环境基本相同时，数据分析的结论可以在更大程度上用于决策。


但是，当未来环境是变化的、模糊的、不确定的，那么，我们在决策时就应该首先考虑所有的可能性，再依靠数据分析、比选这几种可能性。在这个过程中，久经沙场、直觉敏锐的领导者要抛开数据，充分运用直觉和想象力，回顾本公司、同行业以及商业史上有没有类似的案例或场景。这些经验，尽管不属于数据分析师眼里的客观数据，但对于决策可能至关重要。


管理者可能会因此被认为保守、随意、不够科学严谨，甚至会被指责为固执和独断。但记住，伟大的领导者是为了组织的生存发展做出正确决策，而不是为了“程序正确”，以便推卸个人责任。