上市公司年报可读性2001-2021年:财务报告可读性&管理层讨论与分析可读性
2、时间跨度:2001-2021年
3、区域范围:沪深A股
4、指标说明:
可读性是文本分析的重要维度。上市公司的年报文本可读性,既可以直接作为解释变量,来分析一系列企业行为,如李春涛老师发表在《金融研究》上的论文《年报可读性与企业创新》,以此来分析企业的创新行为。另一方面,可读性也可以用来作为企业信息披露质量的代理指标
但是,当前研究更多的使用单一维度来度量年报可读性。诚如李春涛老师所言:
现有衡量中文年报可读性的指标忽视了年报自身特有的文本属性,即信息披露本身会包含大量的会计财务术语,而且忽视了企业规模和复杂度导致的年报信息披露量的差异性。
据此,Shin, Donghyuk, et al. (2020) 使用基于word2vec神经网络语言模型,构建了一个文本可读性指数。其原理是假设文本中句子相互独立,并考虑句中词汇的前后搭配顺序,将文本中各个句子生成概率乘积的对数似然的均值,作为此文本的可读性度量。
其计算公式为:
其中,Ps表示句子s生成的概率,N表示构成文本的句子数。其值越高,表示文本中词对搭配顺序在语料中出现的频率越高,文本越容易被理解,文本可读性越高;反之,则表示词对在语料中出现的频率越低,文本越不容易被理解,文本可读性越差.
现将文本可读性数据分享给大家。考虑到研究需求,共有两份数据:
上市公司财务报告可读性 (年报可读性),2001-2021年数据,因为上市公司会公布季报和年报,所以是季度数据。一个上市公司一年有四个值,分别是3、6、9、12月。
上市公司管理层讨论可读性 (MD&A) ,2001-2021年数据,管理层讨论通常是一年一次,所以是年度数据
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