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全国31个省份住宅别墅高档公寓办公楼商业营业用商品房平均销售价格2000-2021含无缺失
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yusb
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2022-12-25
全国31个省份住宅别墅高档公寓办公楼商业营业用商品房平均销售价格2000-2021含无缺失值填补经纬度
数据指标:
行政区划代码 地区 长江经济带 经度 纬度 年份 商品房平均销售价格(元/平方米) 住宅商品房平均销售价格(元/平方米) 别墅、高档公寓平均销售价格(元/平方米) 办公楼商品房平均销售价格(元/平方米) 商业营业用房平均销售价格(元/平方米) 其他商品房平均销售价格(元/平方米)
全国31个省份住宅别墅高档公寓办公楼商业营业用商品房平均销售价格2000-2021含无缺失值填补.xlsx
大小:(388.98 KB)
只需: RMB 39元
马上下载
数据年度:2000-2021,时间跨度22年。来源于
中国统计年鉴、各省统计年鉴2001-2022数据
excel数据文件包
原始数据-宽面板(由于多年度指标不同存在缺失值)、
线性插值、ARIMA填补三
个版本,提供您参考使用。
其中,
ARIMA填补无缺失值。
各个版本的全国31个省份
(自治区、直辖市)
、22个年度各指标的数据在一张excel表上!
本数据为
中国统计年鉴、各省统计年鉴2001-2022面板数据
,因为数据年度=统计年鉴年度-1,所以
为数据年度是
2000-2021
年各个省级的统计数据
。
数据主要来源于
中国统计年鉴、各省统计年鉴多年度数据整理
,经数据处理软件与相关代码分析得来。
填补说明:
线性插值。利用数据的线性趋势,对各年份中间的缺失部分进行填充,得到线性插值版数据,这也是学者最常用的插值方式。
ARIMA填补。基于ARIMA模型,利用同一地区的时间序列数据,对缺失值进行预测填补。
注:由于该方法填补数据较多,不能完全反应地区真实情况,谨慎使用。
各个版本的数据格式大致如下(以下图片内容只是示例,不是本贴子指标数据内容,它可以说明本贴子所包含的指标在不同版本的数据情况):
1、原始数据-寛面板:指标在每一列上(2000-2021年度在行上),
由于多年度指标不同、各个指标会存在缺失值:
2、
线性插值
:指标在每一列上(2000-2021年度在行上),各个指标
存在缺失值:
3、
ARIMA填补无缺失值
:指标在每一列上(2000-2021年度在行上),
各个指标的数据完整,不
存在缺失值
:
也就是,该版本所有指标数据都是完整无缺失的
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