最近看了一篇文献，是关于机器学习的。作者定义Fraction of Variance Explained（FVE） = 1 - VAR（Y/X）/VAR（Y），来反映解释变量X对被解释变量Y的预测能力。我想问，这玩意是不是就是R2（作者并未注明）？
VAR（Y/X）该如何用样本估计？是不是这样：VAR（Y/X）=E[( Y - E(Y/X) )^ 2 | X]，E(Y/X)的估计量为模型预测值hat_Y，VAR（Y/X）的估计量为1/n * (Y - hat_Y)^2。那这不就是R2吗？
期待大神解答！