根据楼主的描述，两个序列应该是协整的，在协整的基础上，可以建立误差修正模型，请楼主注意建立模型时所选择的变量，因为误差修正模型的变量不是固定的，如果系数都不显著，看看可否去掉某个变量或者加入某个变量是否可以提高变量的显著性，另外，看看模型的拟合优度，如果整体拟合效果较好，即使变量都不太显著，也是可以做出相应的解释的。一般，对于误差修正模型，不要求每个变量都是显著地，一般认为误差修正项系数最好显著。

楼上解释的不错！

那如果协整了以后误差修正模型里面的误差修正项系数刚好不显著了怎么办呀？

剔除最不显著的变量再重新回归试试

就两个变量，是不是加入滞后项，再进行ＥＣＭ，这样做有意义吗