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（调节效应）自变量显著居多，调节变量显著较少，交互项的显著更少

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收藏 2023-01-09

模型：5个antecedents作为自变量X，1个调节变量M，2个因变量Y（可合并为1个，目前在按照2个Y单独分析）。自变量大部分都是显著；加入调节变量后，调节变量显著的数量减少；加入交互项之后，交互项几乎没有显著的。

能否有解决调整的办法？或者说调节效应不明显的话，怎么解释这个现象比较好？
谢谢！

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2023-1-10 21:56:38

我可以帮你解决，如有需要，可以加3100556104

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2023-1-13 18:04:45

主要看交互项是否显著，其他的不用看。

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2023-1-19 18:56:44

目前改了思路如下：因为main effect中4/5是显著的，准备把论文中内容的比重先侧重于对于主效应的测试，之后来寻找唯一1个不显著的自变量X的原因。
想请问在某个自变量X不显著的情况下，是否有其他的测试可以去尝试，以解释为什么在主效应中该X不显著？

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2023-2-21 15:44:34

调节变量是否存在主要查看交互项是否显著，可以查看这篇文章：https://bbs.pinggu.org/thread-10858023-1-1.html

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