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2015-09-21
做了一个调节效应的分析,Y=aX+bM+cX*M
X是研究的主要自变量,系数a为负。说明X与Y负相关
M是调节变量,系数b为正。说明M与Y正相关
X*M是交互项,系数C为负,按照我看了一些其他帖子的理解,主效应为负的情况下,交互项为负应该是增强型调节。即,M的增大,会使X与Y的负相关增强。

我有一事不明,就是调节变量M的系数正负是否影响结论?因为X2似乎会对Y带来正向影响,但最后调节的结果却使X的负相关增强了。这二者之间是否冲突?还是说M的系数在调节效应的检验中根本不重要?虽然似乎从式子上可以推出Y=aX+bM+cX*M=bM+(a+c*M)X 似乎调节效应只要看系数c,但是在解释的时候审稿人非问我说X是负相关,M是正相关,为什么M却能增强X的负相关……我该如何解释呢。
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2016-10-10 14:50:59
我也出现了同样的问题,不太懂调节效应中调节变量M前系数的意义。
调节变量M前的系数  可以和   交互项XM前的系数  正负不一样吗?
求大神指教
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2016-11-15 15:30:06
求大神指导
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2016-11-15 15:30:50
楼主你最后怎么解释的呢
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2017-2-14 09:15:31
楼主,你知道答案了吗
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2017-2-14 10:30:52
我有一事不明,就是调节变量M的系数正负是否影响结论?因为X2似乎会对Y带来正向影响,但最后调节的结果却使X的负相关增强了。这二者之间是否冲突?————你说的X2是X的平方吗? 如果是,它的符号与交互项的符号没有必然的联系吧。二者是不冲突的。结果已经比较清楚了,就是M的增大,会使X与对Y负影响加强,可以从现实意义去解释,没有其他复杂的事了吧。
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