没太明白你的意思
所谓调节变量就是两个自变量的交互作用而已
你说的整个模型是什么概念，可否具体一下？

可以，分组做，看两组之间有区别没有，具体需要看：1，路径系数；2、测量模型中的因子载荷；3，结构方程残差；4，测量误差。都可以通过分组检验实现，哦，分组是按照调节变量分的，如果调节变量是类别变量，比如性别，可以分成两组，如果调节变量不是类别变量，可以根据中值，均值，百分比什么的将数据分为两组。最后，做分组最好是样本量比较大，起码要超过500个吧，个人觉得

可以做第三个变量对整个模型的调节作用的检验。具体做法是①如果第三个变量是分类变量则依此变量分类做模型的跨组比较，若差异显著，则第三个变量对整个模型调节效应显著。②若第三个变量是连续变量，则采取M±S将其分为三类，尔后重复①的步骤即可。

太难了。。。。。。。。。。

另外，如果调节变量是连续变量，可以多层做，即把调节变量当做高一层的变量