点上面附 件图标，上传附件后可设置现金定价数据整理不易，少利多惠，包含了很多指标，基本的都有，部分缺失的还通过插值法补齐。
注：

填补说明：          线性插值。利用数据的线性趋势，对各年份中间的缺失部分进行填充，得到线性插值版数据,这也是学者最常用的插值方式。              ARIMA填补。基于ARIMA模型，利用同一地区的时间序列数据，对缺失值进行预测填补。          注：由于该方法填补数据较多，不能完全反应地区真实情况，谨慎使用。