纠正一下啊，β=20%，power=80%

以上问题需要提供对照组的缓解率，检验两组率差的样本量需要的信息包括，文献资料获取对照组的缓解率，预计本产品试验组的缓解率，获得组间率差，再加上α=0.05，β=80%，即可计算样本量。

# 在 R 中，可以使用 pnorm 函数得到正态分布的分位数
# 先定义参数
alpha <- 0.05  # α
beta <- 0.1  # β
delta <- 0.08  # 率差
sd <- 0.14  # 标准差
d <- delta / sd  # 效应量

# 找到正态分布的分位数
Z_alpha <- qnorm(1 - alpha / 2)  # α的分位数
Z_beta <- qnorm(1 - beta)  # β的分位数

# 计算样本量
n <- (Z_alpha + Z_beta)^2 * 2 * sd^2 / delta^2
n <- round(n)  # 对样本量进行四舍五入
print(n)
基于上述条件和计算，每组的样本量应为64。这意味着你需要总共128个病人（64个在实验组，64个在对照组）来达到预设的统计效力（即，使得第一类错误的概率小于5%，第二类错误的概率小于10%）。