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SAS回归结果t值p值不存在
kln_22
4740 6
2011-07-08
请教各位大侠，知不知道为什么SAS回归的结果有些变量系数为0，t值和p值都不存在，这个是怎么回事？
                                                        Parameter       Standard
               Variable            Label        DF       Estimate                 Error    t Value    Pr > |t|
               Intercept                            B        6.29081               0.23136      27.19      <.0001
               log_asset                          1         0.28325               0.00689      41.13      <.0001
               ret                                      1       -0.03640               0.01244      -2.93      0.0034
               ret_lastyear                       1       -0.00300               0.01190      -0.25      0.8009
               roa                                     1        0.02736               0.01037       2.64      0.0084
               roa_lastyear                      1       -0.00130               0.01040      -0.12      0.9005
               wage                                 1        0.00001178     0.00000120       9.84      <.0001
               dist1                                  B        0.29823               0.02240      13.31      <.0001
               dist2                                  B        0.02368               0.02416       0.98      0.3270
               dist3                                  0              0                            .                   .            .

dist3这个结果是怎么回事？
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Isscaliu
2011-7-9 00:59:42
first, how many observation do you have? I see DF=1, and wondering what is DF=B.
second, estimate=0 because DF=0, there is no room to estimate the estimated value!
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bobguy
2011-7-9 09:50:48
kln_22 发表于 2011-7-8 11:55
请教各位大侠，知不知道为什么SAS回归的结果有些变量系数为0，t值和p值都不存在，这个是怎么回事？
                                                        Parameter       Standard
               Variable            Label        DF       Estimate                 Error    t Value    Pr > |t|
               Intercept                            B        6.29081               0.23136      27.19
This is because that a GLM with class variable is always overparameterized. One of the estimates within the class will be set as 0. Usually will be the last one in ascii order.
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kln_22
2011-7-9 15:39:53
我总共有8400+个样本，按道理自由度应该很足够，为什么出现自由度是B，我也不太懂，还请大侠们继续指教。。
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kln_22
2011-7-9 15:54:53
这个基本上完整的信息，你们看一下，我真的不懂为什么会出现这种情况。。多谢各路大侠            
                                                 Number of Observations Read                       8476

                                                          Parameter Estimates
                                                        Parameter       Standard
               Variable            Label        DF       Estimate          Error    t Value    Pr > |t|
               Intercept                          B        6.29081        0.23136      27.19      <.0001
               log_asset                         1        0.28325        0.00689      41.13      <.0001
               ret                                    1       -0.03640        0.01244      -2.93      0.0034
               ret_lastyear                     1       -0.00300        0.01190      -0.25      0.8009
               roa                                   1        0.02736        0.01037       2.64      0.0084
               roa_lastyear                    1       -0.00130        0.01040      -0.12      0.9005
               wage                               1     0.00001178     0.00000120       9.84      <.0001
               dist1                                B        0.29823        0.02240      13.31      <.0001
               dist2                                B        0.02368        0.02416       0.98      0.3270
               dist3                                0              0              .                   .             .
               industry1                         B       -0.76900        0.17726      -4.34      <.0001
               industry2                         B       -0.29410        0.18680      -1.57      0.1154
               industry3                         B       -0.55114        0.17356      -3.18      0.0015
               industry4                         B       -0.61625        0.17216      -3.58      0.0003
               industry5                         B       -0.56789        0.17942      -3.17      0.0016
               industry6                         B       -0.50930        0.17377      -2.93      0.0034
               industry7                         B       -0.69134        0.18149      -3.81      0.0001
               industry8                         B       -0.77873        0.17797      -4.38      <.0001
               industry9                         B       -0.36596        0.17264      -2.12      0.0341
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               industry11                        B       -0.24433        0.17325      -1.41      0.1585
               industry12                        B       -0.41263        0.17406      -2.37      0.0178
               industry13                        B       -0.21276        0.17510      -1.22      0.2244
               industry14                        B       -0.67353        0.17517      -3.85      0.0001
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industry16
B
-0.73098
0.17241
-4.24
<.0001


industry17
B
-0.59684
0.20171
-2.96
0.0031


industry18
B
-0.77917
0.17192
-4.53
<.0001


industry19

B
-0.56674
0.17403
-3.26
0.0011


industry20
B
-0.34543
0.17302
-2.00
0.0459


industry21
B
-0.92700
0.21504
-4.31
<.0001


industry22
0
0
.
.
.


year1
B
-0.88030
0.05180
-17.00
<.0001


year2

B
-0.61483
0.04996
-12.31
<.0001


year3
B
-0.40483
0.04834
-8.38
<.0001


year4
B
-0.22526
0.04719
-4.77
<.0001


year5
B
-0.19649
0.04549
-4.32
<.0001


year6
B
-0.16519
0.04140
-3.99
<.0001


year7

B
-0.10356
0.03337
-3.10
0.0019


year8
B
0.04150
0.04153
1.00
0.3177


year9
0          0
.
.
.   
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kln_22
2011-7-9 16:05:57
这个基本上完整的信息，你们看一下，我真的不懂为什么会出现这种情况。。多谢各路大侠                                                             Number of Observations Read                       8476

                                                          Parameter Estimates
                                                        Parameter       Standard
               Variable            Label        DF       Estimate          Error    t Value    Pr > |t|
               Intercept                          B        6.29081        0.23136      27.19      <.0001
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               dist1                                B        0.29823        0.02240      13.31      <.0001
               dist2                                B        0.02368        0.02416       0.98      0.3270
               dist3                                0              0              .                   .             .
               industry1                         B       -0.76900        0.17726      -4.34      <.0001
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               industry5                         B       -0.56789        0.17942      -3.17      0.0016
               industry6                         B       -0.50930        0.17377      -2.93      0.0034
               industry7                         B       -0.69134        0.18149      -3.81      0.0001
               industry8                         B       -0.77873        0.17797      -4.38      <.0001
               industry9                         B       -0.36596        0.17264      -2.12      0.0341
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industry16
B
-0.73098
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-4.24
<.0001


industry17
B
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-2.96
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industry18
B
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0.17192
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industry19

B
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-3.26
0.0011


industry20
B
-0.34543
0.17302
-2.00
0.0459


industry21
B
-0.92700
0.21504
-4.31
<.0001


industry22
0
0
.
.
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year1
B
-0.88030
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-17.00
<.0001


year2

B
-0.61483
0.04996
-12.31
<.0001


year3
B
-0.40483
0.04834
-8.38
<.0001


year4
B
-0.22526
0.04719
-4.77
<.0001


year5
B
-0.19649
0.04549
-4.32
<.0001


year6
B
-0.16519
0.04140
-3.99
<.0001


year7

B
-0.10356
0.03337
-3.10
0.0019


year8
B
0.04150
0.04153
1.00
0.3177


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